聊点学术
今天插队介绍个数据库,写一写细胞标记物。有了这个数据库的帮助,大家能够很轻松地查询不同类型的细胞maker,便于在组织水平上研究细胞之间的空间或功能关系。做IHC或多重荧光标记实验自然不在话下。
它就是大名鼎鼎的CellMaker数据库。
网址:
http://biocc.hrbmu.edu.cn/CellMarker/index.jsp
1. CellMaker数据库有哪些内容?可信度如何?
绝对不是一般的野鸡数据库。
此数据库首次公开发表于2019年,【CellMarker: a manually curated resource of cell markers in human and mouse. Nucleic Acids Research. 2018. 】
这年龄在数据库之中算是小鲜肉了。数据库创建者们采用人工收集的方法,检索了超过十万篇已发表论文,记录了4124个条目(包括细胞标志物信息,组织类型,细胞类型,癌症信息和来源)。
最终整理出158种human组织/亚组织中467种细胞类型的13605种细胞标志物,以及81种mouse组织/亚组织中389种细胞类型的9148种细胞标志物,
2. 这么多组织或细胞数据,查询会不会很复杂?
不会!
这个数据库很方便查询。数据库首先按照human或mouse分类,进一步按照组织类型分类。只需要选择种属,点击图中相应组织即可,很人性化。如果你觉得不够用,可以点击右侧的提示框进行选择,里面内容更丰富。
3. 怎样查询呢?
比如,我想知道人类心肌细胞的标记蛋白有哪些?
首先选择human,然后点击图中心脏-心肌细胞。
页面会跳转到下图所示的词云,词云中的字越大代表该蛋白作为maker的研究越多,证据权重越高。可见human心肌细胞maker是α-肌动蛋白,其次还有肌球蛋白。(点击右侧的Excel可以导出这些maker)。
值得注意的是,其它蛋白也是可用的(均公开发表过),只是它在论文中出现的频次较少。
词云的下方还会列出结果出处到底来自哪里?是实验还是综述或单细胞测序。
点击more detail可跳转至详细页面或NCBI论文原文,便于大家进一步了解。
PS:
假如词云中的有些蛋白简称,我们不了解它到底是什么?可以去GeneCards或者NCBI Gene中进一步查询。
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene
https://www.genecards.org/
Ending