前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >ServiceMesh的关键:边车模式(sidecar);又要开车了

ServiceMesh的关键:边车模式(sidecar);又要开车了

作者头像
xjjdog
发布2020-09-28 11:09:58
3.6K0
发布2020-09-28 11:09:58
举报
文章被收录于专栏:架构专题架构专题

记性好的同学,一定记得我们那辆敞快明亮的JMC 。拥有一辆JMC,任嘶吼的狂风穿过车窗打在脸上,是一件无比畅快的事情。

这次的车不一样。有点高级。开的猛的时候,狂风能够掀掉头盔。

仔细观察上面的这辆车,它有三个轮子。其中左边多出来的轮子和座位,就叫做边车。它是可拆卸的,加上之后,就可以带人兜风了。

边车模式(sidecar),就像是梅超风对于陈玄风,莫邪对于干将。由于和比较前沿的ServiceMesh概念息息相关,所以很容易让人望而却步。你到网上去随便一搜,都是晦涩难懂的概念。要了解下一代微服务,提前布局,需要啃一些枯燥的知识。

随着我的介绍,你会发现sidecar模式,是一个高度抽象的模式。但是不要着急,这辆车形状怪异的交通工具,我们依然能够驾驭。它的概念很简单,只不过有很多使用限制。

一步步升级

注意:下面都是边车模式,只不过有的边车实在是简陋。

<1>

大家都知道,微服务是复杂的,引入了一系列的问题,服务治理显得尤关重要。比如日志收集、服务监控、服务治理等。

比如上面这张图,我们在一个Linux服务器上,部署了四个进程。其中,web服务是最主要的进程,其他进程只是作为一些附加功能部署上去的。

其实,这三个圆圈,就是边车的功能。只要把它给挂载上,上面的服务就拥有了这些功能。

但对于这三个组件的配置,是相当复杂的。我们需要很多重复的工作。

<2>

上面这张图,通过将Web应用与我们的辅助应用打包在一块,进一步增强了 不可变性。拥有了容器的加持,我们就能够靠约定来简化打包和发布操作。比如,上面的各个组件就可以通过localhost直接通信。

但可惜的是,我们的这些辅助程序,都是作为docker容器里的进程去启动的,这种 富容器模式 有诸多缺陷,不符合不可变基础设施的理念,所以并不值得推荐。

<3>

k8sPod,在容器的基础上,进一步抽象。一个Pod中可以包含多个容器。如下图,基础服务和Web服务可以分别独自构建,最后以Pod作为载体,搭上便车就可以了。

为了更加显著的看到这个过程,下面这张图以日志收集为例,介绍了两个pod,相同日志收集docker容器的拓扑图。

从上面的演进过程我们可以看到。边车,就是辅助或者基础程序而已。但如何方便的管理这些附加的程序,我们有不同的组织方式。只有高度的抽象层次,才能进行方便的组装与设计。

<4>

到此为止,我们可以看一下ServiceMesh经典的两张图了。

我们把Web应用(业务服务),抽象成绿色的方块。然后把辅助组件(sidecar),抽象成蓝色方块。在一个相对简单的环境中,我们的部署方式如下所示。

由于辅助组件并不能单独存在,所以它们都依附在绿色的服务上面。

我们抽调服务集群的血肉(Web服务),只留下它的筋骨(sidecar),就可以获得下面这张图,这就是ServiceMesh。可以看到里面的连接线条是非常复杂的,人工不可能完成,只能依靠平台去管理。

任何东西只要一上规模了,就体现了它的复杂度。这还仅仅是只有36个服务节点的拓扑图。

不要小看这一个小小的蓝色方块。它不仅仅可以是一个辅助程序,而且可以成为基础设施。现在典型的service mesh,分为`数据平面`和`控制平面`,大多数落地的企业使用proxy方式实现了数据平面,对控制平面的实现有限。

像比较流行的Istio,通过负载均衡、服务间的身份验证、监控等方法,它可以轻松地创建一个已经部署了服务的网络,而服务的代码只需很少更改甚至无需更改。通过在整个环境中部署一个特殊的 sidecar代理,为服务添加 Istio 的支持,而代理会拦截微服务之间的所有网络通信,然后使用其控制平面的功能来配置和管理 Istio。

我们看下它官方的功能描述:

  1. 为 HTTP、gRPC、WebSocket 和 TCP 流量自动负载均衡。
  2. 通过丰富的路由规则、重试、故障转移和故障注入对流量行为进行细粒度控制。
  3. 可插拔的策略层和配置 API,支持访问控制、速率限制和配额。
  4. 集群内(包括集群的入口和出口)所有流量的自动化度量、日志记录和追踪。
  5. 在具有强大的基于身份验证和授权的集群中实现安全的服务间通信。

可以说,ServiceMesh将业务属性剥离了出去,只剩下一张大网,涵盖了所有运维和基础服务的工作。

要用它,不能说是没有代价的。其中有两点比较重要:

  1. 网络包通过层层的代理和转发(Ambassador模式),效率会降低,排错会变困难。
  2. 需要按照这个网格的规范进行改造,也就是写一堆适配器(Adapter模式)。

SpringCloud的Sidecar

说到适配器,就不禁想起了SpringCloud的Sidecar。

Java里要说玩新概念,怎么能少的了Spring家族?SpringCloud同样有一个sidecar的组件,它的maven坐标如下。

代码语言:javascript
复制
<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-netflix-sidecar</artifactId>
</dependency>

它做的事情,更加像一个适配器。它能把一个普通的php或者nodejs服务,伪装成一个正常的SpringCloud服务。

通过简单的配置,我们就可以让一些其他语言开发的Web应用,加入到SpringCloud体系中来。

它的使用比较简单,在此不过多介绍。

End

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-09-23,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 小姐姐味道 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一步步升级
  • SpringCloud的Sidecar
  • End
相关产品与服务
容器服务
腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine, TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务,覆盖 Serverless、边缘计算、分布式云等多种业务部署场景,业内首创单个集群兼容多种计算节点的容器资源管理模式。同时产品作为云原生 Finops 领先布道者,主导开源项目Crane,全面助力客户实现资源优化、成本控制。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档