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朝花夕拾之Matlab基础回顾:向量的点积、叉积、混合积

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glm233
发布2020-09-28 11:20:34
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发布2020-09-28 11:20:34
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文章被收录于专栏:glm的全栈学习之路

1. 向量的点积运算

两个向量的点积等于一个向量的模与另一个向量在这个向量方向上的投影的乘积。

代码语言:javascript
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clear;
x1=[1 2 3 4,5];
x2=[6 7 8 9 10];   %两向量维度必须一致
y=dot(x1,x2); 	%130

2. 向量的叉积运算

两个向量的交点,并与此两向量所在的平面垂直的向量。

代码语言:javascript
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x1=[1 2 3];
x2=[4 5 6]; 	 %两向量维度必须一致,运算结果满足右手定则
y1=cross(x1,x2) % -3 6 -3

3. 向量的混合运算

它的绝对值表示以向量为棱的平行六边形的体积。

代码语言:javascript
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x1=[1 2 3];
x2=[10 5 6];
x3=[10 11 12];
y1=dot(x3,cross(x1,x2))  %54
y2=dot(x1,cross(x3,x2))  %-54
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原始发表:2020/01/28 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 3. 向量的混合运算
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