select 进阶查询

Demo_Null

发布于 2020-09-28 17:42:18

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文章被收录于专栏：Java 学习

1.1 分组查询

1.1.1 语法

# where 和 having 可以省略
SELECT col_name, group_function, ··· 
FROM tb_name
[WHERE where_condition]
GROUP BY group_expression
[HAVING group_condition];

☞ 说明

col_name：列明 tb_name：表名 where_condition：where 后的过滤条件 group_function：聚合函数 group_expression：group by 后的分组条件 group_condition：having 后的分组过滤条件

☞ 注意

① 分组查询中，select 后面只能出现，在 group by 后出现过的列或者聚合函数。 ② where 是在分组前对记录进行筛选，而 having 是在分组结束后的结果里筛选，最后返回最终查询结果。 ③ having 后所接的字段必须经过过滤(即：该字段必须使用)，一般与 group by 连用 ④ 分组查询中，若一个字段在一个组内有多个结果，则后一个结果覆盖前一个结果

1.1.2 聚合函数

函数名	说明
max( )	查询指定列的最大值
min( )	查询指定列的最小值
count( )	统计查询结果的行数
sum( )	求和，返回指定列的总和
avg( )	求平均值，返回指定列数据的平均值

1.1.3 示例

☞ 数据准备

mysql> create table mydata(
    -> number int(11),
    -> name varchar(20),
    -> money decimal(5,2)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.21 sec)

mysql> desc mydata;                                          
+--------+--------------+------+-----+---------+-------+     
| Field  | Type         | Null | Key | Default | Extra |     
+--------+--------------+------+-----+---------+-------+     
| number | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |     
| name   | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |     
| money  | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |       |     
+--------+--------------+------+-----+---------+-------+     
3 rows in set (0.03 sec)                                     

mysql> insert into mydata 
    -> values 
    -> (1, "张三", 411.56), 
    -> (2, "张三", 422.56), 
    -> (3, "李四", 160.12), 
    -> (4, "李四", 159.12), 
    -> (5, "王五", 262.11), 
    -> (6, "王五", 262.11), 
    -> (7, "麻六", 395.99);
Query OK, 7 rows affected (0.16 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0  

mysql> select * from mydata;
+--------+------+--------+
| number | name | money  |
+--------+------+--------+
|      1 | 张三 | 411.56 |
|      2 | 张三 | 422.56 |
|      3 | 李四 | 160.12 |
|      4 | 李四 | 159.12 |
|      5 | 王五 | 262.11 |
|      6 | 王五 | 262.11 |
|      7 | 麻六 | 395.99 |
+--------+------+--------+
7 rows in set (0.04 sec)

☞ gruop by

mysql> select *, count(*) from mydata group by name having number > 2;
+--------+------+--------+----------+
| number | name | money  | count(*) |
+--------+------+--------+----------+
|      3 | 李四 | 160.12 |        2 |
|      5 | 王五 | 262.11 |        2 |
|      7 | 麻六 | 395.99 |        1 |
+--------+------+--------+----------+
3 rows in set (0.04 sec)

☞ max( )

mysql> select max(money) from mydata;
+------------+
| max(money) |
+------------+
|     422.56 |
+------------+
1 row in set (0.04 sec)

☞ sum( )

mysql> select sum(money) as 合计 from mydata;
+---------+
| 合计    |
+---------+
| 2073.57 |
+---------+
1 row in set (0.04 sec)

1.2 排序

1.2.1 语法

# 排序方式可以省略，写默认为 asc
select * from tb_name order by col_name [asc|desc], col_name [asc|desc];

☞ 注意

① asc|desc 表示排序的规则，asc：升序，desc：降序，默认为 asc； ② 支持多个字段进行排序，多字段排序之间用逗号隔开。当第一个的值相等时才会按照第二个排序。

1.2.2 示例

mysql> select * from mydata order by money desc, number asc;
+--------+------+--------+
| number | name | money  |
+--------+------+--------+
|      2 | 张三 | 422.56 |
|      1 | 张三 | 411.56 |
|      7 | 麻六 | 395.99 |
|      5 | 王五 | 262.11 |
|      6 | 王五 | 262.11 |
|      3 | 李四 | 160.12 |
|      4 | 李四 | 159.12 |
+--------+------+--------+
7 rows in set (0.03 sec)

mysql> select * from mydata where money > 300 order by money desc;
+--------+------+--------+
| number | name | money  |
+--------+------+--------+
|      2 | 张三 | 422.56 |
|      1 | 张三 | 411.56 |
|      7 | 麻六 | 395.99 |
+--------+------+--------+
3 rows in set (0.04 sec)

1.3 分页

1.3.1 语法

select * from tb_name limit limit_offset, limit_count;

☞ 注意

① limit_offset：表示偏移量，即：跳过多少行，limit_offset 可以省略，默认为 0； ② limit_count：跳过 limit_offset 行之后开始取数据，取 limit_count 行记录； ③ limit 中 limit_offset 和 limit_count 的值必须大于等于 0，也不能用表达式表示。 ④ limit 为 MySQL 的 “方言” 在其他 SQL 中不一定能用。

1.3.2 示例

开发过程中，分页我们经常使用，分页一般有2个参数：page：表示第几页； pageSize：每页显示多少条记录。那么转化为 limit 进行分页就是 limit_offset = (page - 1) * pageSize，limit_count = pageSize。

mysql> select * from mydata limit 0, 3;
+--------+------+--------+
| number | name | money  |
+--------+------+--------+
|      1 | 张三 | 411.56 |
|      2 | 张三 | 422.56 |
|      3 | 李四 | 160.12 |
+--------+------+--------+
3 rows in set (0.03 sec)

mysql> select * from mydata limit 3, 3;
+--------+------+--------+
| number | name | money  |
+--------+------+--------+
|      4 | 李四 | 159.12 |
|      5 | 王五 | 262.11 |
|      6 | 王五 | 262.11 |
+--------+------+--------+
3 rows in set (0.03 sec)

mysql> select * from mydata limit 6, 3;
+--------+------+--------+
| number | name | money  |
+--------+------+--------+
|      7 | 麻六 | 395.99 |
+--------+------+--------+
1 row in set (0.03 sec)

1.4 综合查询

1.4.1 语法

# 可以省略某些查询，但是顺序不能改变
select * from tb_name
where where_condition
group by group_expression
having group_condition
order by [asc|desc]
limit limit_offset, limit_count;

1.4.2 示例

查询 mydata 表中 money 小于 400 的数据中 number 大于 3 的数据并按 name 分组，按照每组数据条数倒序，从 0 号数据开始查询 3 条数据

mysql> select *, count(*) from mydata 
    -> where money < 400 
    -> group by name 
    -> aving number > 3 
    -> order by count(*) desc 
    -> limit 0,3;
+--------+------+--------+----------+
| number | name | money  | count(*) |
+--------+------+--------+----------+
|      5 | 王五 | 262.11 |        2 |
|      7 | 麻六 | 395.99 |        1 |
+--------+------+--------+----------+
2 rows in set (0.03 sec)

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原始发表：2020/07/01 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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