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你所认为公平的游戏真的公平么? | MixLab人工智能

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mixlab
发布2020-09-29 15:28:11
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发布2020-09-29 15:28:11
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摘自论文:

Donald Duck Holiday Game: A numerical analysis of a Game of the Goose role-playing variant

http://arxiv.org/pdf/2001.04513v1

- 提炼

这是一款桌游,游戏的目标是成为第一个到达位于最后一个广场上的露营地的玩家,但这是一条充满无数障碍,挑战和经验的道路。在到达终点,享受露营之前必须忍受这些障碍,挑战和经验。

作者创建2至5个玩家的场景,针对所测试的每个场景重复进行10,000次游戏试验。

该论文用蒙特卡洛的方法模拟游戏,帮助游戏设计师分析游戏的关键属性。这种方法可以帮助游戏设计师设计更好的游戏平衡性。

- 结论

摘取其中的2个发现:

有些角色比其他角色更有可能获胜;

大多数玩家在某个时候领先,但是在比赛结束时领先是确保获胜的重要因素。

如下图所示,可以看到每个角色的获胜次数:

高飞和唐纳德的获胜概率大大超过了竞争对手。

"当样本足够多时,那些隐含的“规律”

就可得到有效的挖掘。"

- 本文结束 -

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原始发表:2020-09-27,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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