R语言实战.1

安装一下R和R stdio

输入一些数据

输入了10名婴儿的年龄和体重，然后我们求了平均体重和标准差，可以看到是7.06和2.077.接着求了一下相关系数为0.90 相关性很强了。所以我们以年龄和体重为变量绘制了散点图~

我截图的时候把拟合曲线也花了一条，大致意思一下

demo是实例程序

按回车的话，在polt的窗口里面会显示

到现在为止是各种图形

这个是一些数学的公式渲染过得

折线图

色轮

饼图

盒型图

4

布朗运动之间的距离

网络等级图

100个随机变量

颜色图

内部调用的这些函数

这个是打开里面的源码，是一个学习的好去处

这个是变量的缓存区

尝试打印出来

点最右方的图标

点第一个

印刷

然后注册一个

在浏览器里面打开（不知道有什么用）

这个也没有看的太明白

设置里面有一些配置，我没有这个需要就没有多研究。按说不难

第一个函数打错了

我然后也截图了，可以引以为戒

ls（）可以打印出当前的目录里面的暂存变量

可以设置当前的选项

这个命令是查看我们所有的使用过得命令

想使用切换工作目录的命令

然后报错

我换个目录还是报错

用管理员身份打开

还是不可以

‘

加//解决问题’

经过我研究，有管理员权限的软件不能截图。就是用F1唤醒

先设置工作目录

数字被格式化，显示为小数点后三位

创建了一个包含20个随机变量的向量

然后生成了摘要统计量和直方图

安装一个增强的包

我们看了他的文档，来一些验证

打开一个R的笔记本

可以看到对输出的一些微调

验证通过

更加精细的运行过程

一些菜单的选项，探索一下喽

这个看起来是一个多格式的渲染环境

可以看当前的代码块

代码块可以折叠

利用汽车数据mtcars执行简单的线性回归

通过车重预测行驶里数

这个赋值语句包含了大量的回归分析的结果，没有被输出但是在暂存的状态

接着我们看一下大量的结果

这个是回归诊断图

先计算和保存影响度量的统计量

然后plot绘图

这就是结果

我们安装新包

看help

导入并使用

创建的5x4的矩阵

按行填充

按列填充

创建了一个2X5 的矩阵

默认情况按列填充

分别选择第二行

第二列

以及提取1行4和5来的数据