前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >类似人手的手部假肢相关研究登上Science子刊封面

类似人手的手部假肢相关研究登上Science子刊封面

作者头像
脑机接口社区
发布2020-09-30 11:08:45
7760
发布2020-09-30 11:08:45
举报
文章被收录于专栏:脑机接口脑机接口脑机接口

点击上面"脑机接口社区"关注我们

更多技术干货第一时间送达

意大利技术研究院的研究人员创造出来与人手极为相似的机械手Hannes。该机械手能够执行许多日常动作,比如擦桌子、握住物体等;下图是利用假肢擦桌子:

假手能够像人类的手一样抓握住递给它的任何物体:

上图中把易拉罐的底部递到这只机械手上,它可以轻松握住瓶底,并在对方试图拿走时松开手。

这只拟人化的机械手具有如此强大的功能,可以说是非常的不简单。下面我们看一下它的原理和构造。

导读

用功能和效果均等的人工设备代替人的手是一项长期的挑战。即使是最先进的手部假体,也无法达到人类手的复杂性、灵活性和适应性,它们有几个活动自由度,由残肢剩余肌肉的电信号控制。

因此,由于不良的实施方式,用户放弃假体比率仍然很高。在这里,意大利技术研究院的研究人员报告了一种称为Hannes的假肢手,该假手融合了关键的仿生特性,从而使该假肢与人类的手极为相似。通过整体设计方法和广泛的共同开发工作,包括研究人员、患者、整形外科医生和工业设计师,研究人员提出的设备同时实现精确的拟人化、仿生性能和类似人的抓取行为,这超出了执行日常生活活动(ADLs)的要求。

为了评估Hannes的有效性和可用性,研究者对截肢者进行了试验。在大约2周的时间前后进行了测试和问卷调查,截肢者可以在国内自主使用Hannes来执行ADL。最后,通过实验验证了Hannes的高性能和抓取行为的人性化。尽管Hannes的速度仍然低于人手所能达到的速度,但实验表明,与现有的研究或商用设备相比,其性能有所提高。

Hannes 系统概览

研究人员设计的Hannes系统主要由三个相互作用的物理部件组成:

(1)肌电多关节假肢手,由差动欠驱动装置实现;

(2)被动屈伸(F/E)腕关节模块;

(3)肌电接口 / 控制器,包括两个表面肌电图 (sEMG) 传感器、电池组和控制电路。Hannes 系统如下图 A 所示:

图 1:Hannes 系统。A:Hannes系统架构

图 1:Hannes 系统。B:未被手套覆盖的 Hannes 外观

图 1:Hannes 系统. C-G,Hannes 执行日常生活动作

下图为Hannes系统的机电一体化。Hannes的核心机电一体化部件包括手掌,手指和手腕。

Hannes 的机电构造图:

(A)手的3D视图(左)和位于手掌中的传动机构的横截面(右)。引导线,从动线1(食指和中指)和从动线2(无名指和小指)分别以红色,绿色和黄色显示。

Hannes 的机电构造图:

(B)手指运动学(左)和机械设计(右)。(C)拇指运动学(左)和机械设计(右)。

Hannes 的机电构造图:(D)集成在Hannes中的F / E腕部的详细横截面,

以及(E)F / E腕部采用三种配置:(左)最大伸展,(中间)中立位置和(右)最大屈曲。

研究人员在设计仿生假肢时,采用的是整体设计方法,从早期的开发阶段就考虑了假肢的拟人化、仿生性能和类人抓取。 这些关键的仿生因子互补地融合在一起,并且都已被整合到Hannes系统中。具体的整体仿生假肢设计方法如下图所示。

图 2:Hannes 的整体仿生设计方法

Hannes具有高度拟人化的特点

研究人员设计的Hannes具有高度的拟人化,如下图所示。图 3A 显示了 Hannes 的高度拟人化:中指中近端直径的最大差异为 4.8%,与参考手模型极为相似。

图 3:Hannes 的人体测量,A

下图 3B 表明除远端指间(DIP)关节外的所有手指自由度均已实现,为了实现在功能和复杂性之间的权衡,DIP 关节被省略并设置为固定角度。拇指的运动学情况有所不同,指间关节(IP)和掌指关节(MCP)被锁定。

图 3:Hannes 的人体测量,B

为了进行全面的比较,研究人员在图 3C中展示了 Hannes 自由度与人手和 Michelangelo 假肢相比的角度偏移(Michelangelo 假肢与其他现有假肢相比拟人化程度更高,被用作黄金标准)。除了锁定 DIP 关节外,Hannes 的关节活动度(ROM)大体上接近人手,并且比 Michelangelo 假肢的 ROM 更具仿生性。

图 3:Hannes 的人体测量,C

实验

研究人员进行了多项试验,实验评估的结果表明:Hannes 能够满足前面提到的要求。前面介绍了Hannes的拟人化,这主要要和设计相关。这里研究者通过实验评估了Hannes的另外两个特性:仿生性能和类人抓握行为。

Hannes具有高度仿生性能

研究者直接评估Hannes的力和速度能力以及力调节的可控性。如下图所示。(A)通过直接肌电控制控制的力(左)和力(右)的调节。在肌电图中,红线表示开启肌电传感器活动,蓝线表示关闭肌电传感器活动。红色和蓝色虚线分别表示打开和关闭EMG传感器活动的激活阈值。在底图中,归一化后的电机位置为0 ~ 100%,分别为全开手和全合手的电机位置。在本次测试中,抓握发生在电机行程的大约一半,即电机位置假设为50%左右。(B)在全速闭合时汉内主要关节的角速度。黑线表示中值。阴影区域表示SD。

力和速度实验

上图显示,掌指关节(MCP)的速度峰值可达 4 rad/s (229°/s),而近端指间关节(PIP)的速度峰值约为该值的一半。Hannes 能够在不到 1 秒的时间内实现完全闭合。

Hannes具有类似于人的协同行为

为了确定 Hannes 与人手协同运动行为的相似程度,该研究进行了运动学分析。

Hannes在抓取不同对象时,通过直接比较姿势,相关模式和协同作用以及它们的组合的直接比较,说明Hannes的静态和动态运动学行为与人手的相似性。

下图(C)和(D)分别展示了在握住下图(A)和(B)中的物体时,Hannes 和人手关节角度的 Pearson 相关性。

图 5:Hannes 及其协同行为的运动学分析

下图展示了 Hannes 和人手的协同:

初步临床试验

此外,该研究还在截肢患者身上进行了临床试验,并在试验前后分别做了测试和问卷调查。下图总结了测试和问卷调查分数的变化情况。

图 6:测试和问卷得分的提高

下图为Hannes和人类部动作捕捉分析的实验装置,健康的参与者和Hannes在设计的实验装置中对不同大小和形状的物体进行抓握。Hannes由健康参与者使用肌电图控制。

(A至C)参与者#1至#3分别抓取不同物品。(D到F) Hannes抓取不同的物体

参考

The Hannes hand prosthesis replicates the key biological properties of the human hand

机器之心报道

文章来源于网络,仅用于学术交流,不用于商业行为,

若有侵权及疑问,请后台留言,管理员即时删侵!

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-09-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 脑机接口社区 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
腾讯问卷
腾讯问卷是专业的在线问卷调查平台,支撑了腾讯核心业务的⽤户、市场、产品研究工作。平台提供基于数据收集的专业调查研究解决方案,覆盖问卷调查、信息上报、在线测评、在线考试、360度评估、投票打卡等工作场景,致力于为客户提供高效的洞察决策工具。同时平台还拥有超百万级的真实样本用户,可以提供高效、精准的问卷有偿投放服务。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档