我们在刚刚开始科研工作的时候,都想要快速了解这个领域,通常我们都会找一些影响因子高的综述入手,英语水平弱一点的从中文综述入手。然后,通过关键字检索,找到几十篇文章,大体了解了这个领域的基础知识和研究方向,然后动手设计课题。
这是网上提供的文献阅读方法,但是不够全面,你想到的好的idea可能在上世纪八十年代就已经有人做过了。那么如何做到牵一发而动全身,通过一篇文献进而把相关文献一网打尽呢?你就需要下面这个文献利器了。
Connected Papers
https://www.connectedpapers.com/
Connected papers是一个独特的、可视化的工具,可以帮助研究人员和应用科学家查找和探索与其工作领域相关的论文。可以通过输入文章的DOI号、URL链接、文章标题来进行查询,点击Bulid graph,产生针对搜索结果的网状图。
下面我们随便找一篇文章来试试看,还是以HK2为例吧。
我们以“HK2/hexokinase II integrates glycolysisand autophagy to confer cellularprotection”为目标文献进行分析,可以看到图片中有一个Processing的进度条,当100%之后产生的结果就会保存在My graphs中,方面下次查阅。
经过大约半分钟后,我们打开了关于这篇文章的前世今生。中间的网络图,显示了2005年-2019年其他文献与这篇文献的爱恨纠葛。图中圆圈的大小代表着引文数量,圆圈颜色的越深代表着出饭时间越短,圆圈聚集的越紧密表示文章间的相似性越高,同时连接线越粗。
我们把中间的图放大看的更为明显一点。悬停或者点击圆圈,这篇文章的题目、作者和摘要就会在右侧显示。左侧为中图中所有的文章,最开始为我们搜索的原始文献。左侧栏的上方有两个按钮:Prior Works和Derivative Works。
Prior Works是中图众多文献引用的文章,引用高的多是对这个领域有所建树的文章,也是了解这个领域的基础。
Derivative Works直译的意思是衍生品,也就是显示了引用图中文献最多的文献有哪些,这些结果提示图中的文献可能一定程度上启发了后来研究者的思路,或者对他们的结论提供了一定的基础和印证。
以上就是明面上这个网站的主要功能,更多的功能还需要各位同学自己的去努力发掘。我比较喜欢这个网站的一个原因就是这个网站设计了夜视图,黑加粉感觉相当酷。希望今天的分享对你有用。