1,问题简述
在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。
请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。
2,示例
示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5
示例 2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4
说明:
你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。
3,题解思路
排序,堆
4,题解程序
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class FindKthLargestTest2 {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {3, 2, 1, 5, 6, 4};
int k = 2;
int kthLargest = findKthLargest2(nums, k);
System.out.println("kthLargest = " + kthLargest);
}
public static int findKthLargest(int[] nums, int k) {
if (nums == null || nums.length == 0 || nums.length < k) {
return -1;
}
Arrays.sort(nums);
List<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int j : nums) {
list.add(j);
}
Collections.sort(list, Comparator.reverseOrder());
return list.get(k - 1);
}
public static int findKthLargest2(int[] nums, int k) {
if (nums == null || nums.length == 0 || nums.length < k) {
return 0;
}
PriorityQueue<Integer> priorityQueue = new PriorityQueue<>(k);
for (Integer num : nums) {
if (priorityQueue.size() < k || num > priorityQueue.peek()) {
priorityQueue.offer(num);
}
if (priorityQueue.size() > k) {
priorityQueue.poll();
}
}
return priorityQueue.peek();
}
}
5,题解程序图片版
6,总结
怎么样?最近的文章排版是不是比以前好太多了,人嘛,总是一步一步在成长,从最开始的文章到现在的文章,自己也在一步一步去做,看在眼里,记在心里。