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选择可视化BI工具应该注意的四个方面

伴随着大数据时代的到来,企业对数据的需求从“IT主导的报表模式”转向“业务主导的自助分析模式”,可视化BI工具也随之应运而生。面对如此众多的可视化BI工具,我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI工具呢?

1、数据的安全性

首先,无论可视化BI工具视觉效果如何,对数据的安全性是用户首先要考虑的问题。哪些数据对哪些人可见,哪些数据对哪些人不可见,这些都需要用户仔细考虑。

在数据权限方面,亿信ABI支持数据级次权限控制、精确到字段级别的权限控制,保证了企业级数据的安全性。在资源操作权限方面,提供了对用户权限的设置功能,从系统登录、数据源、主题表、维表、分析表和门户、工作流的创建及查看编辑等多个角度、多个层面进行权限管理。

2、操作的简便性

一些常用的可视化工具,如R,Python,Matlab等,这些工具都需要通过编写代码实现可视化。这就需要使用者对这些代码有一定的了解,才能做出一些可视化效果,对于想要达到一般人能够使用的程度,是非常困难的,使用过程中的学习成本是非常巨大的。但是让IT部门的人去做,又没有可视化思维。

所以对大多数公司来说,能让普通的业务人员也能处理数据,就显得非常重要了。亿信ABI只需与企业数据库连接,就可以使用网页来处理公司数据,无需编写任何代码,操作非常简单,只需要简单的鼠标拖拽维度和指标,即可快速生成各种可视化图表,业务人员通过简单的学习即可上手操作。

3、可视化效果

在符合以上两个要求的前提下,我认为企业最看重的还是可视化效果,毕竟一款可视化BI工具如果安全过关了,操作也很简单,但分析出来的可视化效果并不能令人满意,也不会受到广大用户的喜爱。

亿信ABI中内置了丰富的统计图,五大洲及世界地图,中国地图,GIS地图,通过组合设计可以搭配出上千种视觉效果。内置的可视化组件和3D组件,只需设置取数,即可灵活自由制作酷炫的图表和大屏展现。

4、数据处理能力

众所周知,Excel的数据处理能力非常有限,已经越来越不能满足当今社会对大数据的需求,那么衡量一个可视化BI工具优劣的另一个重要因素,就是它在大数据环境下的数据处理能力。

亿信ABI内置了数仓实施工具,其中丰富的处理转换组件,通过拖拽式的流程设计,实现了数据抽取、清洗、转换、装载及调度。支持基于列存储的MPP架构的分布式数据库进行敏捷分析,百亿数据可达到秒级响应,给用户带来极致的产品体验,可解决TB甚至PB级超大数据量敏捷分析的难题。

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