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海量挑战:腾讯云ES可用性及性能优化实践

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腾讯云大数据
发布2020-10-16 15:19:32
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发布2020-10-16 15:19:32
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文章被收录于专栏:大数据动态

活动简介

腾讯云Elasticsearch在腾讯云客户及腾讯各个内部业务中,广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景。腾讯云联合Elastic推出了涵盖了全部商业化功能的内核增强版。在内外部客户海量数据规模,众多的应用场景下,对原生ES进行了高扩展性,高可用,性能,成本等全方位的优化。本次分享主要剖析腾讯对 Elasticsearch 海量规模下的优化与实践,希望能和广大 ES 爱好者共同探讨推动 ES 技术的发展。

  • 2020-07-29 周三 20:00-21:00

直播入口:https://cloud.tencent.com/developer/salon/live-1248

直播详情

讲师:张彬 腾讯云专家工程师

腾讯云专家工程师,Elasticsearch研发负责人,TencentES OTeam发起人及PMC。 长期从事于大数据及分布式系统相关领域的开发工作,有分布式NoSQL数据库,大数据开发平台及大数据分析、画像等大数据相关应用系统的开发经验。

内容纲要

1. 腾讯云ES在腾讯会议中的应用 2. 常见大规模海量应用场景剖析 3. 高可用及性能方向的优化 4. 低成本解决方案上的优化 5. 未来展望

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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    • 讲师:张彬 腾讯云专家工程师
    • 内容纲要
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    Elasticsearch Service
    腾讯云 Elasticsearch Service(ES)是云端全托管海量数据检索分析服务,拥有高性能自研内核,集成X-Pack。ES 支持通过自治索引、存算分离、集群巡检等特性轻松管理集群,也支持免运维、自动弹性、按需使用的 Serverless 模式。使用 ES 您可以高效构建信息检索、日志分析、运维监控等服务,它独特的向量检索还可助您构建基于语义、图像的AI深度应用。
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