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企业选择商业智能BI工具需要考虑的5个因素

随着企业信息化的快速发展,企业在日常的生产经营中累积了大量的业务数据,这些数据存放在企业内不同的业务系统中,相互隔离,而且数据口径也不尽相同,企业要对这些数据进行处理的话需要花费大量的时间。商业智能BI工具能够将企业内大量零散的数据转换成有价值的信息,以帮助企业管理者做出更明智的决策。

因此,越来越多的企业认识到了商业智能BI工具的重要性,怎样选择适合自己的商业智能BI工具成为了摆在企业面前的一道难题。下面,笔者总结了企业选择商业智能BI工具需要考虑的5个因素,供大家参考。

1、产品的性能与架构

现在很多企业的数据量都非常大,商业智能BI工具能否快速响应千万级甚至更大的数据量查询,能否进行实时数据分析,以及扩展性如何,都是企业选择产品的重要依据。

好的BI工具具备自主研发的集群架构,采用负载均衡、集群健康检查、跨JVM资源同步等技术,提供分布式计算,支持服务器节点线型扩展,大大提高了服务器的可靠性和并发性能。支持基于列存储的MPP架构的分布式数据库进行敏捷分析,百亿数据可达到秒级响应。提供上千个API接口,方便用户扩展,便于与第三方系统集成。

2、数据接入

企业内一般存在多个不同的业务系统,导致数据类型不一。因此,商业智能BI工具支持哪些数据来源的接入,是否支持外部数据源的对接,及是否支持定制化的数据接入,也是企业选择产品时需要考虑的因素。

好的BI工具支持连接多种类型的数据源,包括oracle、mysql、db2、sqlserver等关系型数据库,Petabase、Greenplum、Impala、HBase等分布式数据库,达梦、易鲸捷、星环、Gauss DB200等国产化数据库。支持一键导入excel、txt、csv、db等文件数据源。支持多种API接口,可直接连WebService、Rest、JSON、工业数据URL接口等。

3、数据预处理

商业智能BI工具是否自带ETL工具可以进行数据清洗,是否支持复杂指标的计算与简单数仓的构建,无SQL基础的业务人员是否可以使用数据预处理。

好的BI工具中的数据整合功能充分结合了大量项目人员的实施习惯,在整个数据建模的过程中,可以快速创建ETL过程和构建数据模型,操作简单,敏捷易用,提高效率,降低实施难度。内置了丰富的数据处理组件,包括:输入输出组件、转换组件、流程组件、统计组件、数仓组件、脚本组件、大数据组件等。面向数据分析师精心打造,满足各种各样的数据处理场景。

4、可视化与数据分析

可视化是商业智能BI工具非常重要的一项功能,内置了多少种可视化图表,是否支持SDK插件自定义可视化类型,数据分析的结果是否支持数据回传,是否支持移动端展示,业务人员是否容易上手等,都是选择产品时需要考虑的。

好的BI工具中内置了上百种可视化元素和统计图,通过设计与搭配,可衍生出成千上万种可视化效果。实施人员根据内置的可视化组件和3D组件,只需设置取数,即可灵活自由制作酷炫的图表和大屏展现。开发人员根据需求自行编写JS、CSS等脚本,定制个性化HTML组件。完全面向业务人员的自助式分析,只需要简单的鼠标拖拽维度和指标,即可快速生成图表。点选式数据预处理,智能的图表推荐,全程无需编写表达式,学习成本低,上手快。

5、权限与安全

商业智能BI工具能否进行灵活精细的权限管理,能否跟企业已有的权限系统打通,BI厂商是否有专门的安全团队,安全响应机制如何,都是在选择产品时需要着重考虑的。

好的BI工具不仅支持对数据权限的控制,还能灵活掌控数据资源的操作权限。①数据权限:支持数据级次权限控制、精确到字段级别的权限控制,保证了企业级数据的安全性。②资源操作权限:提供了对用户权限的设置功能,从系统登录、数据源、主题表、维表、分析表和门户、工作流的创建及查看编辑等多个角度、多个层面进行权限管理。③灵活赋权:支持机构、用户及角色三种赋权方式。

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