专栏首页BI工具做好企业管理决策BI工具必不可少
原创

做好企业管理决策BI工具必不可少

公司的生产经营活动中,不同的业务由不同的部门负责,各部门所关注的业务也不尽相同。例如,市场部更关心客户在什么地方?市场投入情况如何?获得多少有效客户?例如,销售部门更关心今年的产品或服务销售情况,订单数量,利润以及完成率如何?生产部更关心产品的生产周期,产品出货量和生产计划。采购部更关注供应商管理,需要采购多少原材料,每年能为公司节约多少成本等等。

各业务环节中的各部门只从一个角度考虑问题,各业务流程也十分繁杂,企业高层没有精力直接深入了解每个业务环节。如果想要了解某个业务问题背后的原因,很难在一开始就发现。

上述这些问题是企业高层领导在企业经营管理过程中经常遇到的问题。简而言之,就是企业大了,业务多了,部门多了,要想全面了解企业的经营状况,现在发生的事情,过去发生的事情,将来可能发生的事情,都很困难。

原因有两点:

首先,企业的高层领导不会直接打开各个业务部门的业务系统软件来了解情况,因为这些业务系统中的数据都是用来描述业务过程的,是大量的详细数据,对企业的管理决策没有实际意义。

其次,业务与业务被隔离在不同的业务系统中。例如财务部分就在财务系统中,项目管理是项目管理系统,供应链管理是供应链管理系统,市场营销有自己独立的市场营销系统。公司的管理决策层也不会每天去检查各个业务系统,他们需要的是从一个整体的角度来看待问题,以了解情况。

因此,BI工具能够为企业管理高层提供这样的一个载体,首先全面打通各业务数据,做到应收尽收,通盘了解。其次,不需要关注过程,这些数据是怎样来的,谁输入的,过程是怎样的,只看结果,只看各个系统汇总统计,按照一定计算口径之后的数据指标。

简言之,BI工具服务于企业管理决策层,是一种全局视角,而一般的业务系统则是服务于各个具体业务单元,是从业务过程管理的角度出发的。

因此,要想做好企业经营决策,首先需要BI工具。当然,并非所有的企业都需要上BI工具。假如企业本身的业务比较简单,组织结构也比较简单,基本的信息化业务系统都能满足,可能只需要几个简单的表格就能搞定,这种情况是没必要上BI工具的。

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 如何最大化BI工具的作用,看这四个方面

    随着数字化时代的到来,越来越多的企业开始重视数据分析的利用。对于现在海量复杂的数据,以往的数据分析工具难以发挥作用,商业智能(BI)工具的出现正好解决了这个问题...

    数据前沿
  • 商业智能BI软件能给企业带来哪些好处

    随着数字化时代的迅速发展,各企业所产生的数据量也急剧增长,传统的数据分析方法显然已跟不上时代的发展,如何处理分析大量的数据是很多企业所面临的难题。许多企业将目光...

    数据前沿
  • BI领导驾驶舱-企业管理者不可或缺的决策帮手

    领导驾驶舱是BI分析工具中的一个重要组成部分,国外称之为Dashboard,通过图表结合的方式,多维度、多视角的分析数据,把关键业务指标(KPI)以最直观的方式...

    数据前沿
  • 设计数字化转型业务顶层的九个疑问

    业务决定了数字化的顶层设计和骨骼,数字化构建业务的大脑,指挥调度业务的运转和走向,为业务注入强健的动力,并为业务插上起飞的翅膀,带业务一起飞。

    yuanyi928
  • 当我们谈“业务”的时候,我们在谈些什么

    关于作者:Japson。某人工智能公司AI平台研发工程师,专注于AI工程化及场景落地。持续学习中,期望与大家多多交流技术以及职业规划。

    Python数据科学
  • 业务分类牵引模式与企业高速增长的关联性研究

    以BAT为代表的国内互联网企业持续保持高增长,是其背后的多元化业务布局及牵引机制在发挥效果,本文通过对互联网企业的不同成长性的业务增长及成本投入对比分析,总结互...

    灯塔大数据
  • 《企业IT架构转型之道》读书笔记(部分1)

    各个企业都认可信息技术部门对于企业发展的重要地位,但是,该部门往往不具有与核心部门同等的部门话语权。该问题的核心是,IT信息部门在现有模式下已经被更高的领导层定...

    SammyLiu
  • 数据分析师,到底要懂多少业务?

    总是听人说:数据分析师要懂业务,懂业务。懂业务确实很重要,可到底要懂到啥程度?很少有认真讨论的。更难搞的是,不管你懂多少,总会有人冒出来说你:“不懂业务呀”到底...

    接地气的陈老师
  • 项目三层结构

    宇宙之一粟
  • 学了机器学习算法理论之后该干点啥?—ML Note 59

    “Advice for applying machine learning:——Deciding what to try next”

    讲编程的高老师

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券