指数增长真的存在吗？ | 伊藤穰一论文翻译系列（2）

伊藤穰一，是世界最顶级跨学科实验室MIT Media LAB的前主任。《时代》周刊曾这样描述他：“退学三次，无学位，做过DJ，喜爱游戏魔兽世界。”

YES! MIT Media LAB的前总监：三次辍学、没高学历，但有着创造性思考的大脑和超前的眼光。

伊藤穰一

MIT 媒体实验室前主任

Resisting Reduction: A Manifesto.

我们将选择伊藤公开发表的文章进行翻译，并持续更新

伊藤穰一

？指数增长真的存在吗

前文回顾

大自然系统为我们提供了一种新的范式，它拥有无数的货币，没有主货币，也没有货币兑换，而人类社会仅有金钱和权利这两种货币。

自然生态这样的复杂自适应系统应给我们带来启示：追求单一货币的发展，在一定程度上类似于癌细胞在人体系统里的病态存在。

译文：我们为了进步，为了实现指数级进步的理想而存在，我们变成了赶着上架的鸭子。

在资本主义自由市场制度中，现代公司就是这种范式下的自然产物。诺伯特·维纳将公司称为“有血有肉的机器”，将自动化设备称为“金属机器”。硅谷巨型公司被叫做由信仰“新奇”的人，开发和经营的“比特机器”。

对于指数增长的期待，这似乎是一种新的宗教。

这种新的宗教不是原有范式的根本改变，而是对于现代计算和科学指数增长的崇拜的演化。而对于计算能力指数增长的最终愿望，就是想要实现强人工智能。

From Pexels | APPLE

奇点性可以被理解为，人工智能将以指数级增长，并取代人类，而我们人类发展的一切将变得微不足道。这样的理解就是一种宗教理解，这种宗教是由那些习惯使用计算机来解决问题的人们创造的，但到现在为止，计算机仍然不能处理非常复杂的问题。

这时，奇点主义者找到了数字计算的理想合作伙伴——一个看似可知可控的思维和创造体系，这让计算机利用和处理复杂问题的能力迅速提高，从而为掌握了这些知识的人提供了财富和力量。

在硅谷，集体思维与这种基于技术崇拜的金融方式成功结合，创造了一个正反馈系统，也就是说，掌握的计算知识越强，所拥有的财富和力量就越强，但该系统几乎没有负反馈监管的能力，人们无法监管或阻止计算能力变弱的公司拥有更多的财富和力量。

当然，硅谷的从业者们不承认对于“计算”的信仰是一种宗教，还会认为他们的思想是基于科学和实证的，那些拥抱奇点性的人挥舞着手臂，但他们实现终极愿景的方式更多的是基于过去的经验（路径依赖）而非事实。

TrajectoriesThan

Ground-truths.

奇点主义者认为世界是“已知的”并且可以在计算机上模拟，他们相信计算机将能够处理现实世界的一切混乱情况。对他们来说，计算机这个出色的工具，到目前为止运转良好，所以必须继续解决我们所面临的每一个挑战，直到我们超越了已知的限制并最终达到奇点。

因为人工智能已经在取代人类驾驶汽车、诊断癌症和研究法庭文件。所以他们坚信，人工智能将继续进步，并最终与人脑融合，成为无所不能，无所不知的超级智能。他们还认为，计算机将把我们的思想扩展为一种“永续（Amortality）”。

奇点可以部分被解释为，为了“永续性”而努力，这一思想的根源是，尽管人们可能仍会死亡，但死亡并不应是衰老的结果，我们应该掌控它。

From Pexels | New York

但是，如果大公司的形式是我们当代发展力量的核心，那么奇点主义的观点似乎是错的，他们天真的想通过更多的计算和生物改造，以某种方式解决世界上所有的问题。

如果我们能够在实现大脑的增强，并拥有永续的能力，同时又可以思考非常深刻的想法时，大公司也一定已经有了这种永续自经营的能力，只要它们具有了这种能力，就能持续存在，不仅是自己组成部分的总和，也将成为永生的超级智能体。

但，更多的计算并不能使我们更“智能”，而只能使计算能力更强。

Only More Computationally

Powerful

为了相信奇点会产生积极的结果，一些人认为只要有足够的力量，系统就会以某种方式弄清楚如何进行自我调节。这意味着结果将是非常复杂，以至于我们人类现在无法理解，但“超级智能”会理解，并“解决”自身的问题。

From 谷歌：前苏联时期

这看起来有点像前苏联的总体规划，具有全面的信息和无限的权力。

从某种程度上讲，所有奇点主义者都相信，只要有足够的权力和控制权，世界就可以被驯服。但并非所有奇点主义者，都对奇点能带来的永续性持乐观态度。

有的人相信，当所有曲线都变得垂直时（垂直的曲线意味着，在一个很短的时间，技术、能力的发展的速度快到无法想象的），审判日（末日）就要到了。

S形曲线和指数曲线

无论是在S形曲线还是钟形曲线（正态分布曲线）上，斜率最开始看起来都非常像指数曲线。这是不是意味着，人工智能其实是沿着在S形曲线或者钟形曲线（正态分布曲线）发展的？只是我们现在还没有察觉它。

系统动力学的指数曲线也显示出“自我增强”的特征，即无限制的正反馈曲线，这意味着，个体的增强，系统也在增强。恐怕这就是让奇点主义者兴奋，又恐惧的一点。

正态分布曲线

不相信奇点概念的人，大多数都相信 S 曲线，相信自然会适应并自我调节。

例如，当大流行病进行时，增长会减慢，事物会适应。它们可能不处于同一状态，但某一个层级发生改变，带来整体的改变。所以奇点的概念（尤其是作为某种救世主或审判日，可以使我们超越人类生存的混乱和终将死亡的痛苦）从根本上讲是有漏洞的。

Nature Adapts And

Self-regulates.

这种还原论主义的想法并不是新事物，还原论认为事物是由更小的事物组合起来的，所以研究细分和简化的事物并把他们总结起来，就是整体的一切。他们相信细分的发展会让整体也大幅发展。

如今的教育方式在很大程度上来自于，基于还原论的行为主义。

研究学习科学的科学家们现在发现，行为主义的方法仅适用于某一狭窄的学习范围。行为主义就是，教师通过强化学生的合适行为，消除不合适行为来教育学生。但是许多学校仍继续依靠反复的练习培养学生。这种方式过分简化了学习的方式。类似过分简化的例子有很多。

以优生学运动为例，优生运动错误的过分简化了遗传学在社会中的作用。这项运动通过提供一种简化的科学观点，助长了纳粹种族灭绝，这种观点，让我们以为人类可以通过手动的方式推动自然选择来“修复人类”。 而今也依然还存在着优生学的孤魂，使得几乎所有试图将遗传学与智力等联系起来的研究成为禁忌之地。

我们应该从历史中学习过度使用还原论的科学应用于社会的教训，正如维纳所说的那样“停止亲吻抽打我们的鞭子”。

还原论是科学的主要驱动力之一，因为在一定程度上，还原论优雅地解释了复杂性，并减少了理解的困惑，但我们必须记住阿尔伯特·爱因斯坦所言：“一切都应尽可能的简单，但不要去试图实现超越本质的过于简单化。”

But No

Simpler.

我们需要接纳艺术家，生物学家以及其他人文科学领域的人。同时也接纳他们眼中不可知和不可还原的世界。

下期译文预告：如何为不可知的系统设计人工智能？

认真推荐一本与本文相关的书

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《复杂》

作者/梅拉妮·水歇尔（Melanie Mitchell）

波特兰州立大学计算机科学教授

借助于圣塔菲研究所的工作经历和交叉学科方法，复杂系统的前沿科学家Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律。

蚂蚁组成群体时为何会表现出如此的精密性和目的性？无数的神经元如何产生出像意识这样极度复杂的事物？

翻译：刘雁冰 From Mixlab

伦敦艺术创意计算硕士

伊藤《抵抗削减——关于科技奇点性的宣言》

点击下方“原文链接”，获取原文

往期译文

我们能否和机器一起设计我们复杂的未来？

前MIT Media Lab主任 伊藤穰一

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