真·论文收割机！谷歌169篇霸榜NeurIPS2020，清华稳居国内第一！

新智元报道

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编辑：白峰

【新智元导读】时隔数月，NeurIPS终于放榜，谷歌以169篇领衔全球高校和科研机构，清华大学以63篇夺得国内高校榜首，朱军教授团队表现亮眼，8篇被接收，南京大学周志华教授团队也有3篇入选。

谷歌169篇霸榜NeurIPS，清华63篇国内居首

左等右等，NeurIPS 2020终于公布了最终接受的论文。

今年，NeurIPS论文提交数再次创新高，与去年相比增加了38%。但是，论文接收率相比来说，稍有下降。

从投稿人的地区分布来看，来自美国的有1178篇，遥遥领先。中国和英国，分别以259篇和195篇分列二、三名。

谷歌以169篇接收论文，领衔全球的高校和研究机构，斯坦福和MIT紧随其后，而微软也排在了第四位。清华大学以63篇的接收量，排名第七，位居国内高校首位。

近年来，这些科技巨头吸引了大量神经科学和人工智能领域的顶尖学者，加上自身得天独厚的计算资源，论文高产也确实在情理之中。

那这些作者都来自哪些高校？有斯坦福、MIT、UCBerkeley背景的作者占据了前三名。

据粗略统计，本次NeurIPS接收论文中，有238篇论文至少有一个 Google 或 DeepMind 合著者。有296份论文至少有一家斯坦福分支机构。

选择一个谷歌或斯坦福的大佬带，当然是好事，但不是每个人都有机会。没有大佬带，怎么选择自己的合作者呢？

统计数据显示，当合作者有三个人的时候，被接收的概率最大！写论文，并不是人越多越好。

另外，今年的论文主题也有所变化，算法（29%）和深度学习（19%）占比最高，应用类占比18%，强化学习方向占比9%，理论方向占7%，概率方法占5%，而近两年呼声很高的神经和认知科学仅占了3%。

那今年的NeurIPS，谁是最大赢家？

最高产作者来自UC Berkeley，华人学者朱军入选8篇

本年度NeurIPS，最高产的作者是来自UC Berkeley电子工程和计算机科学系的助理教授Sergey Levine，中了12篇。

他专注于控制和机器学习之间的交叉点，目的是开发能够赋予机器自主决策技能的算法和技术，重点是深度学习和强化学习算法。Sergey Levine本次入选的论文也多是强化学习和多任务学习相关。

清华大学计算机科学与技术系朱军教授今年也有8篇入选。

入选论文列表：

朱军教授主要从事机器学习、贝叶斯统计等基础理论、高效算法及相关应用研究，已连续多年在机器学习顶级国际会议和期刊ICML、NIPS、IJCAI、AAAI、 JMLR、PAMI等发表论文100余篇。

研究工作得到国家973计划、自然科学基金优青基金和重点基金等项目的支持，入选「清华大学221基础研究人才支持计划」。

南京大学周志华教授团队，也有3篇入选。

此外，还有多位华人学者表现亮眼。现任美国西北大学助理教授的汪昭然（本科毕业于清华）有9篇入选，加利福尼亚大学洛杉矶分校电气和计算机工程系助理教授杨林，同样中了9篇。

如果没有这些华人学者的名校背景和资源，作为一个普通投稿人如何提高自己论文的入选几率呢？

ArXiv论文更容易入选，NeurIPS审核频遭吐槽

全球科技公司 criceo 的研究科学家伊万诺夫在推特上分析了所有被接受的论文。

结果显示，假如你把自己的论文提前挂到ArXiv，被接收的概率能高出9个百分点，这次被接受的论文中有27%都提前发到了ArXiv上。

但是，挂到ArXiv并不意味着马上会被顶会接收，也可能会有漫长的等待。

ICML2020曾经接收了一篇ArXiv上的论文，而距第一次提交已经过去了三年。NeurIPS2020入选论文中，间隔时间最长的也过了两年半。

那投中一篇今年的NeruIPS，到底有多难？

有网友吐槽，有个审稿人只给了他一分，而另外三个评审意见都说很好，谢天谢地NeurIPS有4个审稿人，平均一下还是过了。

今年，NeurIPS 的论文投稿量增加了38%，共提交了12115篇论文摘要 ，9467篇论文，其中11% 的论文被直接拒绝，剩下的论文分配给审稿人。

这么多论文审不过来可怎么办，NeurIPS官方提出了一些解决办法。

一是提前拒稿：领域主席可以建议哪些论文会提前拒绝。

二是作者也要审稿：在需要时，论文作者或联合作者都需要同意审稿。

从提交论文的作者中征聘审稿人制度，导致7800名审稿人中有2400人同时也是作者。

人少活多，有纰漏再所难免，但也真有想浑水摸鱼的。一个投稿人就吐槽说，很多论文都是这样的：

「我们算法很牛，这有一些图表。如果想知道我们的算法为什么能够工作，看我们40页的附录就行」。

还真有网友找到了实例，一篇ArXiv上的论文（投稿NeurIPS），只有8页是正文，有76页都是参考！

如果被拒，能够rebuttal成功还好，但是通常情况下，翻盘的概率很小，除非评审意见有明显的错误。

虽然论文能否被接收，最终还是靠质量。但掌握一些投稿技巧，比如放ArXiv可能让审稿人更早地了解你的工作，对提高通过率也很有益处。

NeurIPS2020放榜，你的论文战胜评审了吗？

参考链接：

https://twitter.com/SergeyI49013776