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长假去哪儿玩了?Python分析全国近5000家旅游景点的受欢迎程度

大家好,欢迎来到Crossin的编程教室!

今年这大半年下来,大家想必都在家憋坏了。这次又恰逢国庆和中秋同一天,加起来有 8 天假,很多人都选择了出去玩玩玩。

于是乎……

那么,哪些地方是最受人欢迎的呢?

我用 Python 爬取了全国近 5000 个旅游景点,并结合 pyecharts 来做个分析看一看。

技能包

  • 爬虫
  • Mysql
  • sqlalchemy
  • pyecharts

数据爬取

旅游景点的数据是从网上爬取的,该数据包含以下维度:景点名称,所属省市区,景点简介,门票价格,评分,近期销量,景点评级等。

爬虫比较简单,多分析下就可以,直接贴代码了:

爬虫代码

基本上没什么反爬,加点延时别爬太快就是了...

爬取下来之后直接入库,入库部分代码如下:

入库

当然,每个省份我只爬了前 10 页,因为后面的基本都是些不知名的旅游景点

爬完之后看了下数据库有 4572 条数据,我想应该够了吧...

有了数据之后,就能搞事情了。我们简单做几个分析。

数据分析

接下来我们使用 pyecharts 来对爬取的数据做一个简单的分析

1. 景点销量排行榜

直接从数据库查出数据,丢进去就行。

结果展示:

2. 景点评级排行榜

假期这么长,想玩的地方有很多!如何选择一个景点多的地方并且评级高的

这样就能在一个地方尽情的玩耍,而不用四处奔波

我们不妨来看看各省市能排的上号的景点有多少吧!

代码如下:

将数据查询出来后作一个简单的清洗,统计各省份 4A 级以上景点数量

一起来看看吧

再将这些数据放到地图上看看..更加直观

3.各省销量排行榜

通过该数据,可以看出哪些省市区的人会比较多...

这样就能避免去人山人海的地方看人人人人.。。

综合分析

最终考虑去哪儿,可能需要多维度的分析。

所有,我把价格,评分,销量这三个维度放在一起

当然,你也可以选择你关心的维度来..最好自己动手试试

这样印象深刻!

来看看效果:

重点关注下销量高,评分高,价格合适的...

下次假期选择出行地时,不妨先用数据分析下

作者:Jerryning

来源:Python编程与实战

本文分享自微信公众号 - Crossin的编程教室(crossincode)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-10-10

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