长假去哪儿玩了？Python分析全国近5000家旅游景点的受欢迎程度

今年这大半年下来，大家想必都在家憋坏了。这次又恰逢国庆和中秋同一天，加起来有 8 天假，很多人都选择了出去玩玩玩。

于是乎……

那么，哪些地方是最受人欢迎的呢？

我用 Python 爬取了全国近 5000 个旅游景点，并结合 pyecharts 来做个分析看一看。

技能包

• 爬虫
• Mysql
• sqlalchemy
• pyecharts

数据爬取

旅游景点的数据是从网上爬取的，该数据包含以下维度：景点名称，所属省市区，景点简介，门票价格，评分，近期销量，景点评级等。

爬虫比较简单，多分析下就可以，直接贴代码了：

爬虫代码

基本上没什么反爬，加点延时别爬太快就是了...

爬取下来之后直接入库，入库部分代码如下：

入库

当然，每个省份我只爬了前 10 页，因为后面的基本都是些不知名的旅游景点

爬完之后看了下数据库有 4572 条数据，我想应该够了吧...

有了数据之后，就能搞事情了。我们简单做几个分析。

数据分析

接下来我们使用 pyecharts 来对爬取的数据做一个简单的分析

1. 景点销量排行榜

直接从数据库查出数据，丢进去就行。

结果展示:

2. 景点评级排行榜

假期这么长，想玩的地方有很多！如何选择一个景点多的地方并且评级高的

这样就能在一个地方尽情的玩耍，而不用四处奔波

我们不妨来看看各省市能排的上号的景点有多少吧!

代码如下：

将数据查询出来后作一个简单的清洗，统计各省份 4A 级以上景点数量

一起来看看吧

再将这些数据放到地图上看看..更加直观

3.各省销量排行榜

通过该数据，可以看出哪些省市区的人会比较多...

这样就能避免去人山人海的地方看人人人人.。。

综合分析

最终考虑去哪儿，可能需要多维度的分析。

所有，我把价格，评分，销量这三个维度放在一起

当然，你也可以选择你关心的维度来..最好自己动手试试

这样印象深刻！

来看看效果：

重点关注下销量高，评分高，价格合适的...

下次假期选择出行地时，不妨先用数据分析下

作者：Jerryning

来源：Python编程与实战