线程池的基本使用
原创
线程池作用
借由《Java并发编程的艺术》
- 降低资源消耗。通过重复利用已经创建的线程，能够降低线程创建和销毁造成的消耗。
- 提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等待线程的创建就能立即执行。
- 提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
ThreadPoolExecutor类
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
...
}ThreadPoolExecutor构造
ThreadPoolExecutor类的构造参数：
corePoolSize：核心线程数量，初始化就创建的线程，没有任务也不会被关闭的线程。也会有例外，如：allowCoreThreadTimeOut设置为true时，会被关闭。maximumPoolSize：最大线程数量。keepAliveTime：空闲线程的存活时间，超时后线程会被关闭，核心线程除外。unit：空闲时间单位，一般使用TimeUnit枚举workQueue：工作队列，当所有线程都被占用后，新的任务就会被放在工作队列中。threadFactory：线程工厂。handler：饱和策略，用于线程池中没有空闲线程可以使用且工作列也处于饱和状态时执行的拒绝策略。
常用的拒绝策略
AbortPolicy：抛出RejectedExecutionException异常拒绝新的任务处理，默认拒绝策略。CallerRunsPolicy：如果程序关闭，会丢掉任务。此策略提供简单的反馈控制机制，能够减缓新任务的提交速度，但会造成延迟。如果项目可以承受延迟且不能丢弃任何一个任务请求，可以使用此策略。DiscardPolicy：不处理新任务，直接丢掉。DiscardOldestPolicy：丢失最早的未处理的任务。
ThreadPoolExecutor线程状态
RUNNING：接收新的任务和处理队列中的任务SHUTDOWN：不能新增任务，但是会继续处理已经添加的任务STOP：不能新增任务，不会继续处理已经添加任务TIDYING：所有的任务已经被终止，工作线程为0TERMINATED：terminated()方法执行完成
创建线程池
创建Runnable接口实现类
public class MyThread implements Runnable {
private String taskName;
public MyThread(String taskName) {
this.taskName = taskName;
}
@Override
public void run() {
try {
String threadName = Thread.currentThread().getName();
System.out.println("线程 " + threadName + " 开始执行：" + taskName);
Thread.sleep(3000);
System.out.println("线程 " + threadName + " 开始执行：" + taskName);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public String toString() {
return "MyThread{" +
"taskName='" + taskName + '\'' +
'}';
}
}使用ThreadPoolExecutor创建
public static void main(String[] args) {
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
// 核心线程数
5,
// 最大线程数
10,
// 等待时间
100,
// 等待时间单位 秒
TimeUnit.SECONDS,
// 任务队列 容量100
new ArrayBlockingQueue<>(100),
// 饱和策略
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
);
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
MyThread myThread = new MyThread("任务" + i);
executor.execute(myThread);
}
executor.shutdown();
}几种常见的线程池
固定线程池（FixThreadPool）
线程池中的固定数量线程可以重复使用
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
threadFactory);
}创建方法：
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
MyThread myThread = new MyThread("任务" + i);
executor.execute(myThread);
}- 当前运行的线程数小于
coreSize的时候，有新任务就创建线程来执行。 - 当前运行的线程数等于
coreSize的时候，有新任务将会追加到LinkedBlockingQueue队列中。 - 线程池中的线程执行完后，会循环从LinkedBlockingQueue中获取任务执行。
需要注意的是，LinkedBlockingQueue是一个无界队列，它的容量为：
Integer.MAX\_VALUE，也就是说，当所有线程被占用后，新的任务将会无限堆加到这个队列中，如果任务较多，可能会出现OOM现象。
单一线程池（SingleThreadExecutor）
只有一个线程，空闲也不会被关闭。
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}创建方法：
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
MyThread myThread = new MyThread("任务" + i);
executor.execute(myThread);
}缓存线程池（CachedThreadPool）
线程数量为
Integer.MAX\_VALUE，空闲线程会被临时缓存60s，没有任务分配会关闭。如果提交任务速度过快，也一样可能会出现OOM现象。
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX\_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}创建方法：
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
MyThread myThread = new MyThread("任务" + i);
executor.execute(myThread);
}原文发布在：传送门
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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