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【经典论文回顾】【SLAM】开源 | ORB-SLAM1,视觉SLAM领域的集大成者

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CNNer
发布2020-10-21 17:35:45
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发布2020-10-21 17:35:45
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文章被收录于专栏:CNNer

论文地址: http://webdiis.unizar.es/~raulmur/MurMontielTardosTRO15.pdf

代码: https://github.com/raulmur/ORB_SLAM.git

来源: 萨拉戈萨大学

论文名称:ORB-SLAM: a Versatile and Accurate Monocular SLAM System

原文作者:Raul Mur-Artal

内容提要

这篇文章提出了 ORB-SLAM,一个基于特征的单目实时SLAM系统,该系统适用与多种环境,比如:室内和室外大场景小场景等。该系统对严重的运动杂波(motion clutter)很稳健,允许宽基线闭环和重定位,并且包含了全自动的初始化功能。基于近些年的优秀的算法,我们重新设计了一个新的系统:他对所有的任务都使用了相同的特征包括跟踪、映射、重定位和回环检测。通过选择鲁棒的特征点和关键帧的准确的对环境特征进行重建,并生成一个紧凑和可跟踪的地图,只有在场景内容变化时才会增长,该地图会一直运行。我们对当前最优秀的27个数据集进行了详尽的评估,ORB-SLAM在单目方法中达到了史无前例的性能。

主要框架及实验结果

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原始发表:2020-10-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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