安装读取的Excel的包

云深无际

发布于 2020-10-23 10:02:39

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发布于 2020-10-23 10:02:39

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截图安装过程的截图

找到下载目录

有点恐怖,安装了这么多

其实是事先安装了常用的库

‘C:\Users\CY-306\AppData\Local\Temp\RtmpyACZUs\downloaded_packages’

这个是Rstdio的安装界面

这个是下载的目录

选择了一个,安装(其实还没有被安装)

安装过程

总览

readxl软件包使从Excel到R的数据获取变得容易。与许多现有软件包（例如gdata，xlsx，xlsReadWrite）相比，readxl没有外部依赖性，因此在所有操作系统上都易于安装和使用。它旨在与表格数据一起使用。

readxl支持传统.xls格式和基于XML的现代.xlsx格式。所述libxls C库是用来支持.xls，其提取出大量的底层二进制格式的复杂性。为了解析.xlsx，我们使用RapidXML C ++库。

安装

从CRAN安装最新发行版本的最简单方法是安装整个tidyverse。

install.packages（ “ tidyverse”）

注意：您仍然需要显式加载readxl，因为它不是通过加载的核心tidyverse软件包library(tidyverse)。

或者，仅从CRAN安装readxl：

install.packages（ “ readxl”）

或从GitHub安装开发版本：

＃install.packages（“ devtools”）
devtools :: install_github（“ tidyverse / readxl”）

用法

库（ readxl）

readxl包含几个示例文件，我们将在整个文档中使用它们。使用readxl_example()不带参数的帮助程序将其列出，或使用示例文件名进行调用以获取路径。

readxl_example（）
＃> [1]“ clippy.xls”“ clippy.xlsx”“ datasets.xls”“ datasets.xlsx”
＃> [5]“ deaths.xls”“ deaths.xlsx”“ geometry.xls”“几何.xlsx“
＃> [9]” type-me.xls“” type-me.xlsx“
readxl_example（ ” clippy.xls“）
＃> [1]” /Users/jenny/Library/R/3.6/library/readxl /extdata/clippy.xls”

read_excel() 读取xls和xlsx文件，并从扩展名中检测格式。

xlsx_example  <  -readxl_example（“ datasets.xlsx”）
 read_excel（xlsx_example）
 ＃>＃小技巧：150 x 5
＃> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
＃> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>
＃> 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
＃> 2 4.9 3 1.4 0.2 setosa
＃> 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
＃>＃…还有147行

xls_example  <  -readxl_example（“ datasets.xls”）
 read_excel（xls_example）
＃>＃小动作：150 x 5
＃> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
＃> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>
＃> 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
＃ > 2 4.9 3 1.4 0.2 setosa
＃> 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
＃>＃…还有147行

用列出工作表名称excel_sheets()。

excel_sheets（ xlsx_example）
＃> [1]“ iris”“ mtcars”“ chickwts”“地震”

通过名称或编号指定工作表。

read_excel（ xlsx_example， sheet  =  “ chickwts”）
＃>＃
轻笑：71 x 2 ＃>体重饲料
＃> <dbl> <chr>
＃> 1179蚕豆
＃> 2160蚕豆
＃> 3136蚕豆
＃>＃…具有68个以上的行
read_excel（ xls_example， sheet  =  4）
＃>＃一个小动作：1,000 x 5
＃> lat long depth magstations
＃> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
＃> 1 -20.4 182. 562 4.8 41
＃> 2 -20.6 181. 650 4.2 15
＃> 3 -26 184. 42 5。4 43
＃>＃…还有997行

有多种方法可以控制读取哪些单元格。如果提供Excel样式的单元格范围，您甚至可以在此处指定工作表。

read_excel（ xlsx_example， n_max  =  3）
＃>＃小技巧：3 x 5
＃> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
＃> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>
＃ > 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
＃> 2 4.9 3 1.4 0.2 setosa
＃> 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
read_excel（ xlsx_example， range  =  “ C1：E4”）
＃>＃一个小技巧：3 x 3
＃> Petal.Length Petal .Width种
＃> <dbl> <dbl> <  chr>
＃> 1 1.4 0.2 setosa
＃> 2 1.4 0.2 setosa
＃> 3 1.3 0.2 setosa
read_excel（xlsx_example，range  =  cell_rows（1：4））
 ＃>＃一个小贴士：3 x 5
＃> Sepal.Length Sepal.Width Petal。长度花瓣宽度种类
＃> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>
＃> 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
＃> 2 4.9 3 1.4 0.2 setosa
＃> 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
read_excel（xlsx_example，范围 =  cell_cols（“ B：D”））
 ＃>＃小技巧：150 x 3
＃> Sepal.Width花瓣长度（Petal.Length）花瓣宽度
＃> <dbl> <dbl> <dbl>
＃> 1 3.5 1.4 0.2
＃> 2 3 1.4 0.2
＃> 3 3.2 1.3 0.2
＃>＃…还有147行以上
read_excel（xlsx_example，range  =  “ mtcars！B1：D5”）
 ＃>＃轻率：4 x 3
＃> cyl disp hp
＃> <dbl> <dbl> <dbl>
＃> 1 6 160 110
＃> 2 6 160 110
＃> 3 4 108 93
＃>＃…还有1行

如果NAs由非空白单元格表示，则设置na参数。

read_excel（ xlsx_example， na  =  “ setosa”）
＃>＃小技巧：150 x 5
＃> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
＃> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr >
＃> 1 5.1 3.5 1.4 0.2 <NA>
＃> 2 4.9 3 1.4 0.2 <NA>
＃> 3 4.7 3.2 1.3 0.2 <NA>
＃>＃…还有147行

如果您不熟悉用于数据导入的tidyverse约定，则可能需要查阅R for Data Science中的数据导入一章。readxl将与其他软件包（例如readr）越来越一致。

文章

这些文章解释了广泛的主题：

单元格和列类型
图纸几何：如何指定要读取的单元格
readxl工作流程：遍历多个选项卡或工作表，隐藏一个csv快照

我们还提供了一些重点文章，这些文章解决了全球电子表格提出的特定问题：

列名
多个标题行

特征

无需外部依赖，例如Java或Perl。
将非ASCII字符重新编码为UTF-8。
将日期时间加载到POSIXct列中。Windows（1900）和Mac （1904）日期规格已正确处理。
发现最小数据矩形并默认将其返回。用户可以发挥更多的控制range，skip和n_max。
默认情况下，列名和类型由工作表中的数据确定。用户还可以通过col_names和提供col_types名称，并通过来控制名称修复.name_repair。
返回tibble，即带有附加tbl_df类的数据框。除其他外，这提供了更好的打印效果。

其他相关配套

以下是一些其他软件包，这些软件包具有与readxl互补的功能，并且还避免了Java依赖性。

编写Excel文件：示例文件datasets.xlsx，datasets.xls是在openxlsx（和Excel）的帮助下创建的。openxlsx提供“编写，样式化和编辑工作表的高级界面”。

l  <- 列表（虹膜 = 虹膜，mtcars  =  mtcars，chickwts  =  cockwts，地震 = 地震）
 openxlsx :: write.xlsx（l，文件 =  “ inst / extdata / datasets.xlsx”）

writexl是该领域的新选择，于2017年8月在CRAN上首次发布。这是一种基于libxlsxwriter将数据帧导出到xlsx的可移植且轻量级的方法。它比openxlsx简约得多，但是在简单的示例上，它的速度似乎快两倍，并且可以写入较小的文件。

非表格数据和格式设置：tidyxl专注于从Excel导入尴尬和非表格数据。它还“以整洁的结构显示单元格内容，位置和格式以供进一步操作”。

请注意，readxl项目是与“参与者行为准则”一起发布的。通过对该项目做出贡献，您同意遵守其条款。