Python构造数据的神器库-Faker

开发或者测试过程中，我们常常需要构造数据进行功能验证，但手动创建数据比较费时，并且数据不够规范。而Python提供了一个超级好用的伪造数据的开源库--Faker。

Faker是一个Python的第三方开源项目，内置的方法可以快速创建绝大多数类型的数据，比如姓名、地址、电话、身份证、时间、网络信息、文本信息等，并且结合python语法，可以向数据库批量构造压力测试数据。

github地址：https://github.com/joke2k/faker

官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/

安装

pip install Faker

基本使用

from faker import Faker
#创建对象，默认生成的数据为为英文，使用zh_CN指定为中文
fake = Faker('zh_CN')
print(fake.name())#随机生成姓名
print(fake.address())#随机生成地址
print(fake.phone_number())#随机生成电话号码
print(fake.pystr())#随机生成字符串
print(fake.email())#随机生成邮箱地址
for i in range(10):
    print(fake.name())#随机生成10个姓名
输出：
徐博
云南省玉市璧山梧州路p座 523028
13039830591
RPHadhNxNMISoBTbQbQn
yili@taogang.net
张淑英
叶燕
陈琳
王俊
胡秀荣
阮淑英
徐娟
黄冬梅
梁丽华
袁琴

常用方法

1、地理信息类

• city_suffix()：市，县
• country()：国家
• country_code()：国家编码
• district()：区
• geo_coordinate()：地理坐标
• latitude()：地理坐标(纬度)
• longitude()：地理坐标(经度)
• postcode()：邮编
• province()：省份
• address()：详细地址
• street_address()：街道地址
• street_name()：街道名
• street_suffix()：街、路

2、基础信息类

• ssn()：生成身份证号
• bs()：随机公司服务名
• company()：随机公司名（长）
• company_prefix()：随机公司名（短）
• company_suffix()：公司性质，如‘信息有限公司’
• fake.credit_card_expire(start='now', end='+10y', date_format='%m/%y')：随机信用卡到期日如'03/30'
• credit_card_full()：生成完整信用卡信息
• credit_card_number()：信用卡号
• credit_card_provider()：信用卡类型
• credit_card_security_code()：信用卡安全码
• job()：随机职位
• first_name_female()：女性名
• first_name_male()：男性名
• name()：随机生成全名
• name_female()：男性全名
• name_male()：女性全名
• phone_number()：随机生成手机号
• phonenumber_prefix()：随机生成手机号段，如139

3、邮箱信息类

• ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
• ascii_email()：随机ASCII邮箱：
• company_email()：
• email()：
• safe_email()：安全邮箱

4、网络基础信息类

• domain_name()：生成域名
• domain_word()：域词(即，不包含后缀)
• ipv4()：随机IP4地址
• ipv6()：随机IP6地址
• mac_address()：随机MAC地址
• tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
• uri()：随机URI地址
• uri_extension()：网址文件后缀
• uri_page()：网址文件（不包含后缀）
• uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
• url()：随机URL地址
• user_name()：随机用户名
• image_url()：随机URL地址

5、浏览器信息类

• chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
• firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
• internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
• opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
• safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
• linux_platform_token()：随机Linux信息
• user_agent()：随机user_agent信息

6、数字信息

• numerify()：三位随机数字
• random_digit()：0~9随机数
• random_digit_not_null()：1~9的随机数
• random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置
• random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
• pyfloat()： left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数
• pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数）
• pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）

7、文本加密类

• pystr()：随机字符串
• random_element()：随机字母
• random_letter()：随机字母
• paragraph()：随机生成一个段落
• paragraphs()：随机生成多个段落
• sentence()：随机生成一句话
• sentences()：随机生成多句话，与段落类似
• text()：随机生成一篇文章
• word()：随机生成词语
• words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
• binary()：随机生成二进制编码
• boolean()：True/False
• language_code()：随机生成两位语言编码
• locale()：随机生成语言/国际 信息
• md5()：随机生成MD5
• null_boolean()：NULL/True/False
• password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
• sha1()：随机SHA1
• sha256()：随机SHA256
• uuid4()：随机UUID

8、时间信息类

• date()：随机日期
• date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date
• date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
• date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
• date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）
• date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间
• date_time_between()：用法同dates
• future_date()：未来日期
• future_datetime()：未来时间
• month()：随机月份
• month_name()：随机月份（英文）
• past_date()：随机生成已经过去的日期
• past_datetime()：随机生成已经过去的时间
• time()：随机24小时时间
• timedelta()：随机获取时间差
• time_object()：随机24小时时间，time对象
• time_series()：随机TimeSeries对象
• timezone()：随机时区
• unix_time()：随机Unix时间
• year()：随机年份

自定义provider

from faker import Faker
fake = Faker()

from faker.providers import BaseProvider

# 创建自定义的类
class MyProvider(BaseProvider):
    def fun1(self):
        return 'xxxxxx'

# 调用 add_provider 方法添加一个provider
fake.add_provider(MyProvider)

>>>fake.fun1()
>>>'xxxxxx'

更多用法参考官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/