[译]Gas 优化 - 如何优化存储

Tiny熊

发布于 2020-10-23 15:02:56

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发布于 2020-10-23 15:02:56

文章被收录于专栏：深入浅出区块链技术深入浅出区块链技术深入浅出区块链技术

译文出自：登链翻译计划[1]
译者：Tiny熊[2]

我们会很快进入一些非常技术性的Solidity概念。

变量合并

在Solidity[3]（用于以太坊智能合约的编程语言）中，你拥有“内存（memory）”（想像计算机上的RAM）和“存储（storage）”（想像硬盘驱动器）。两者均以32字节的块为操作单位（一个字节大约是一个字母）。在Solidity 中，内存价格便宜（存储或更新值仅需要 3 gas）。存储很昂贵（存储新的值需要20,000 gas，更新值需要 5000 gas）。

大多数dApp和游戏都需要将数据存储在区块链上，因此必须与存储进行交互。优化智能合约的gas成本是一项重要的工作。

这是一个简单的区块链游戏可能存储的数据：

address owner;
uint64 creationTime;
uint256 dna;
uint16 strength;
uint16 race;
uint16 class;

如果我们只是直接存储这些值，则可能需要执行以下操作：

mapping(uint256 => address) owners;
mapping(uint256 => uint64) creationTime;
mapping(uint256 => uint256) dna;
mapping(uint256 => uint16) strength;
mapping(uint256 => uint16) race;
mapping(uint256 => uint16) class;

存储这些数据需要花费120,000 gas(12万)，这确实非常昂贵！当我们构造一个结构体并将其存储时，我们会得到更好的结果：

struct GameCharacter {
  address owner;
  uint64 creationTime;
  uint256 dna;
  uint16 strength;
  uint16 race;
  uint16 class;
}

mapping(uint256 => GameCharacter) characters;

现在，当我们存储此结构体时，我们支付的费用更少：75000 gas 。编译器会将 owner 和creationTime 巧妙地打包到同一插槽中，因此花费25,000，而不是40,000 （译者注，因为第2个写值被当做更新）。同样效果却更少的花费，不过，我们可以做得更好：

struct GameCharacter {
  address owner;
  uint48 creationTime;
  uint16 strength;
  uint16 race;
  uint16 class;
  uint256 dna;
}
mapping(uint256 => GameCharacter) characters;

新代码的花费：60,000 gas！我们在此处进行了两项更改：首先，将dna移至末尾。它是一个uint256，已经是32个字节，因此不能包含任何其他的内容。然后，我们将 creationTime 的类型从uint64 更改为uint48。这使前五个字段全部打包成32个字节。时间戳记不必超过uint48 类，而且Solidity（与其他大多数语言不同）允许uint为8的任意倍数，而不仅仅是8/16/32/64等（如果你迫切地需要空间，你可以将时间戳使用uint32，在2106年它可能导致问题之前，你可能已经死了：）。

我们将费用减半了 -- 很好，对吧？好吧，不 -- 我们希望所有功能的 gas 消耗都尽可能小，并且仍可以通过将前5个数据字段编码为单个 uint256 来降低成本：

mapping(uint256 => uint256) characters;
mapping(uint256 => uint256) dnaRecords;
function setCharacter(uint256 _id, address owner, uint256 creationTime, uint256 strength, uint256 race, uint256 class, uint256 dna) 
    external 
{
    uint256 character = uint256(owner);
    character |= creationTime<<160;
    character |= strength<<208;
    character |= race<<224;
    character |= class<<240;
    characters[_id] = character;
    dnaRecords[_id] = dna;
}

function getCharacter(uint256 _id) 
    external view
returns(address owner, uint256 creationTime, uint256 strength, uint256 race, uint256 class, uint256 dna) {
    uint256 character = characters[_id];
    dna = dnaRecords[_id];
    owner = address(character);
    creationTime = uint256(uint40(character>>160));
    strength = uint256(uint16(character>>208));
    race = uint256(uint16(character>>224));
    class = uint256(uint16(character>>240));
}

将数据存储为 uint256 只会花费40,000多gas -- 仅进行两次存储操作，再加上一些移位和按位或运算。考虑到我们最初为120,000gas，这是一个很大的进步！使用此方法检索数据也要便宜一些。请注意，这两个函数不会执行任何错误检查-你需要自己执行此操作，以确保所有输入的最终值都不会超过其最大值（但你必须在所有这些实现中进行相同的检查）。

编码与解码

上面的代码中可能有一些字符让你感觉陌生。让我们来一探究竟：

|=

这是按位或赋值运算符。用来组合两个二进制值（我们在计算机上，所以一切都是二进制的），方法是“如果其中任一位为1，则结果中的该位为1”。我们可以在这里使用它，因为我们以uint256(address)开头，这意味着我们知道在位160之上的所有位均为0。

<<

这是左移位运算符。它取一个数字的位，然后将它们向左移动。因此，creationTime<<160 并将creationTime移至结果代码中的插槽160–207中。将移位和按位或赋值运算相结合，就可以构建编码。

>>

这是右移位运算符。它的工作方式与<<类似，但方向相反。我们可以使用此方法从编码数据转换回来。但是，我们还需要：

uint256(uint48())

这利用了solidity编译器的功能。如果将uint256转换为uint48，则会丢弃所有高于位 48 的位。这对于我们的目的而言是完美的，因为我们知道 creationTime 的长度为48位，因此仅提取所需的数据。

使用这些技术，我们可以显着提高智能合约的性能。

使用数据

现在你已经有了数据存储，你可能需要在函数之间传递数据。除非你的应用程序像这里描述的那样简单，否则你将遇到16个局部变量的堆栈限制。因此，你需要将数据作为结构体传递到内存中。此结构体看起来与之前显示的结构略有不同：

struct GameCharacter {
  address owner;
  uint256 creationTime;
  uint256 strength;
  uint256 race;
  uint256 class;
  uint256 dna;
}

function getCharacterStruct(uint256 _id) 
    external view
returns(GameCharacter memory _character) {
    uint256 character = characters[_id];
    _character.dna = dnaRecords[_id];
    _character.owner = address(character);
    _character.creationTime = uint256(uint40(character>>160));
    _character.strength = uint256(uint16(character>>208));
    _character.race = uint256(uint16(character>>224));
    _character.class = uint256(uint16(character>>240));
}

所有字段均为uint256。这是 solidity 中最有效的数据类型。内存中的变量（甚至是结构体）根本没有打包，因此在内存中使用uint16不会获得任何好处，而且由于solidity必须执行额外的操作才能将uint16转换为uint256进行计算，所以你也许会迷失方向。