Python 经典面试题 二
Python中的垃圾回收是以引用计数为主，标记-清除和分代收集为辅。
•引用计数：Python在内存中存储每个对象的引用计数，如果计数变成0，该对象就会消失，分配给该对象的内存就会释放出来。•标记-清除：一些容器对象，比如list、dict、tuple，instance等可能会出现引用循环，对于这些循环，垃圾回收器会定时回收这些循环（对象之间通过引用（指针）连在一起，构成一个有向图，对象构成这个有向图的节点，而引用关系构成这个有向图的边）。•分代收集：Python把内存根据对象存活时间划分为三代，对象创建之后，垃圾回收器会分配它们所属的代。每个对象都会被分配一个代，而被分配更年轻的代是被优先处理的，因此越晚创建的对象越容易被回收。
2.简述面向对象中new和init区别？
1、__new__至少要有一个参数 cls，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识别。
2、__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以 return 父类（通过 super(当前类名, cls)）__new__出来的实例，或者直接是 object 的__new__出来的实例。
3、__init__有一个参数 self，就是这个__new__返回的实例，__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值。
4、如果__new__创建的是当前类的实例，会自动调用__init__函数，通过 return 语句里面调用的__new__函数的第一个参数是 cls 来保证是当前类实例，如果是其他类的类名，；那么实际创建返回的就是其他类的实例，其实就不会调用当前类的__init__函数，也不会调用其他类的__init__函数。3.列出 Python 中可变数据类型和不可变数据类型，为什么？
1、可变数据类型：list、dict、set 2、不可变数据类型：int/float、str、tuple 原理：可变数据类型即公用一个内存空间地址，不可变数据类型即每产生一个对象就会产生一个内存地址。
4.python 中交换两个数值
a,b=1,2
a,b=b,a5.遇到 bug 如何处理
•简单直接、粗暴有效的就是用print()把可能有问题的变量打印出来看看。•凡是用print()来辅助查看的地方，都可以用断言（assert）来替代。•把print()替换为logging是第三种方式，和assert比，logging不会抛出错误，而且可以输出到文件。•启动python的调试器pdb，让程序以单步方式运行，可以随时查看运行状态。
6.使用 pop 和 del 删除字典中的"name"字段，dic={"name":"zs","age":18}
dic = {"name": "zs", "age": 18}
dic.pop('name')
del dic['age']
print(dic)7.列出几种魔法方法并简要介绍用途
__init__:对象初始化方法
__new__:创建对象时候执行的方法，单列模式会用到
__str__:当使用print输出对象的时候，只要自己定义了__str__(self)方法，那么就会打印从在这个方法中return的数据
__del__:删除对象执行的方法8.请说明 sort 和 sorted 对列表排序的区别
•sort()与sorted()的不同在于，sort是在原位重新排列列表，而sorted()是产生一个新的列表。•sorted(L)返回一个排序后的L，不改变原始的L，L.sort()是对原始的L进行操作，调用后原始的L会改变，没有返回值；所以a = a.sort()是错的啦！a = sorted(a)才对。•sorted()适用于任何可迭代容器，list.sort()仅支持list（本身就是list的一个方法），sorted使用频率比list.sort()更高些，所以Python中更高级的排序技巧便通过sorted()来演示
9.Python 字典和 json 字符串相互转化方法
import json
dic = {"name":"zs"}
res = json.dumps(dic)
print(res,type(res))
ret = json.loads(res)
print(ret,type(ret))10、is和==区别？
is：比较两边的内存地址是否相等，是比较两个引用是否指向了同一个对象（引用比较）
==：比较两边的数值是否相等。
a = [1, 2, 3]
b = a
print(a is b)
print(a == b)
c = copy.deepcopy(a)
print(a is c)
print(a == c)
-------------
True
True
False
True