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【阿里】在 nginx 中如何配置负载均衡

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山月
发布2020-10-26 15:44:44
6110
发布2020-10-26 15:44:44
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文章被收录于专栏:服务器运维笔记

堡垒山上的珀纳里城堡,法加拉斯山,罗马尼亚 (© porojnicu/Getty Images)

本题摘自于我 github 上的面试每日一题:https://github.com/shfshanyue/Daily-Question,并有大厂面经及内推信息,可「在左下角打开本题原文链接」

通过 proxy_passupstream 即可实现最为简单的负载均衡。如下配置会对流量均匀地导向 172.168.0.1172.168.0.2172.168.0.3 三个服务器

代码语言:javascript
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http {
  upstream backend {
      server 172.168.0.1;
      server 172.168.0.2;
      server 172.168.0.3;
  }

  server {
      listen 80;
      location / {
          proxy_pass http://backend;
      }
  }
}

关于负载均衡的策略大致有以下四种种

  1. round_robin,轮询
  2. weighted_round_robin,加权轮询
  3. ip_hash
  4. least_conn

Round_Robin

轮询,nginx 默认的负载均衡策略就是轮询,假设负载三台服务器节点为 A、B、C,则每次流量的负载结果为 ABCABC

Weighted_Round_Robin

加权轮询,根据关键字 weight 配置权重,如下则平均没来四次请求,会有八次打在 A,会有一次打在 B,一次打在 C

代码语言:javascript
复制
upstream backend {
  server 172.168.0.1 weight=8;
  server 172.168.0.2 weight=1;
  server 172.168.0.3 weight=1;
}

IP_hash

对每次的 IP 地址进行 Hash,进而选择合适的节点,如此,每次用户的流量请求将会打在固定的服务器上,利于缓存,也更利于 AB 测试等。

代码语言:javascript
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upstream backend {
  server 172.168.0.1;
  server 172.168.0.2;
  server 172.168.0.3;
  ip_hash;
}

Least Connection

选择连接数最少的服务器节点优先负载

代码语言:javascript
复制
upstream backend {
  server 172.168.0.1;
  server 172.168.0.2;
  server 172.168.0.3;
  least_conn;
}

说到最后,这些负载均衡策略对于应用开发者至关重要,而基础开发者更看重如何实现这些策略,如这四种负载算法如何实现?请参考以后的文章

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原始发表:2020-10-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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