堡垒山上的珀纳里城堡,法加拉斯山,罗马尼亚 (© porojnicu/Getty Images)
本题摘自于我 github 上的面试每日一题:https://github.com/shfshanyue/Daily-Question,并有大厂面经及内推信息,可「在左下角打开本题原文链接」
通过 proxy_pass
与 upstream
即可实现最为简单的负载均衡。如下配置会对流量均匀地导向 172.168.0.1
,172.168.0.2
与 172.168.0.3
三个服务器
http {
upstream backend {
server 172.168.0.1;
server 172.168.0.2;
server 172.168.0.3;
}
server {
listen 80;
location / {
proxy_pass http://backend;
}
}
}
关于负载均衡的策略大致有以下四种种
轮询,nginx
默认的负载均衡策略就是轮询,假设负载三台服务器节点为 A、B、C,则每次流量的负载结果为 ABCABC
加权轮询,根据关键字 weight 配置权重,如下则平均没来四次请求,会有八次打在 A,会有一次打在 B,一次打在 C
upstream backend {
server 172.168.0.1 weight=8;
server 172.168.0.2 weight=1;
server 172.168.0.3 weight=1;
}
对每次的 IP 地址进行 Hash,进而选择合适的节点,如此,每次用户的流量请求将会打在固定的服务器上,利于缓存,也更利于 AB 测试等。
upstream backend {
server 172.168.0.1;
server 172.168.0.2;
server 172.168.0.3;
ip_hash;
}
选择连接数最少的服务器节点优先负载
upstream backend {
server 172.168.0.1;
server 172.168.0.2;
server 172.168.0.3;
least_conn;
}
说到最后,这些负载均衡策略对于应用开发者至关重要,而基础开发者更看重如何实现这些策略,如这四种负载算法如何实现?请参考以后的文章
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