跨集群搜索 Cross-cluster Search（CCS)

一、前言|

我们知道ES非常容易做横向水平扩展，但是集群不可能说无限扩展：

因为当集群的meta信息（节点、索引、集群状态）过多，会导致更新压力变大，单个Active Master会成为性能瓶颈。导致整个集群无法正常工作。

所以，如果ES集群能支持跨集群搜索的话，就可以更好的实现集群的横向扩展。于是CCS就是这么应运而生。

从ES5.3版本以后，ES引进了一个CCS的功能。我们可以免费使用这个功能。

二、CCS的使用

1，CCS的前提条件

必须有至少1个的远程集群的配置 ,这里还是以上节的CCR的2个集群配置作为本节试验基础条件

配置remote_cluster API：参考：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/modules-cross-cluster-search.html

2，CCS操作

首先在远程集群写入一个索引作为测试数据

然后在本地集群搜索测试一下，如下命令：

发现是可以使用的。当然，如果您远程集群多，可以配置更多。这样，我们就可以在本地集群搜索更多的来自其它地方的集群的索引了。是不是很COOL~~

更多细节可以参考这里：

参考：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/modules-cross-cluster-search.html

三、Kibana上使用CCS 功能

还是同样的操作，我们在本地ES集群的kibana上实现CCS探索

本地集群添加index pattern

发现实现正常的探索是可以的。

Kibana discovery

四、总结

本节主要在上节的基础上再讲解一下CCS，希望通过CCS+CCR能让您更好的了解ES丰富的功能。更多信息，建议参考官网。