周志华教授获首届CCF-ACM人工智能奖！

作者 | 陈大鑫

2020年10月14日，中国计算机学会公告：

CCF-ACM人工智能奖”授予在人工智能理论、技术或应用做出杰出贡献，且获奖时在中国工作的专业人士。该奖由CCF和ACM共同评选和颁发，于2020年设立。 CCF奖励委员会决定授予南京大学周志华教授2020年“CCF-ACM人工智能奖”，以表彰他在机器学习的多个领域做出的杰出贡献。

周志华，南京大学教授、计算机系主任、人工智能学院院长、欧洲科学院外籍院士、ACM/AAAS/AAAI/IEEE/IAPR Fellow、CCF会士。主要研究方向为人工智能、机器学习、数据挖掘。

本次获奖理由：

周志华教授在“集成学习”、“多标记学习”等机器学习的多个领域做出了杰出贡献，在理论与方法上取得原创性成果，发明的技术应用于多种真实场景取得显著成效。

周志华教授在集成学习领域研究多年，并于2012年出版了《Ensemble Methods：Foundations and Algorithms》一书。

今年这本书的中文版《集成学习：基础与算法》也已出版，这本书专注于讲述集成学习这一类先进的机器学习方法，这类方法会训练多个学习器并将它们结合起来解决一个问题，其中的典型代表是Bagging和Boosting。

通常，一个结合了多个学习器的集成会比单个学习器更加精确，集成学习方法在很多的实际任务中获得了巨大成功。

AI科技评论前不久也曾专门为读者推出赠书活动。

在书籍之外周志华教授曾于今年亲自写过一个文笔颇佳的有关Boosting理论探索的故事。

2003年周志华教授与布瑞曼在欧洲机器学习大会期间探讨Boosting理论问题

查看故事内容可移步 《周志华：Boosting学习理论的探索 —— 一个跨越30年的故事》一文。

而关于多标记学习，周志华教授与Lambda实验室众多师生成员合作陆续发表论文50多篇，为多标记学习的发展做出了杰出的贡献。

周志华教授个人主页：https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/

最后，祝贺周志华教授获得首届CCF-ACM人工智能奖！