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专为程序员定制的垃圾清理工具(Node Cli实现)

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秋风的笔记
发布2020-10-27 11:35:58
5240
发布2020-10-27 11:35:58
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文章被收录于专栏:秋风的笔记

前言

1584517625611

就是这个恶毒的提示,太让我烦恼了,一开始我用了腾讯的 lemon 清理工具,但是发现他并不能很好地解决我的问题,没有办法完全找出我的缓存文件。由于本人是 256G Mac (穷....),真的,256G 太不够用了(当然不是因为我....的原因),俗话说贫穷限制了我的想象力,但是没有限制我的创造力。另一点,就是本人是个写前端的,通过对本地的node_modulesnpmyarn cache 等缓存的分析,发现让我大吃一惊,几十G的缓存。

基于以上前提,我就开发了一个工具,名字叫 shark-cleaner,寓意就是想让它想鲨鱼一样,快速!能够快速找出我本地文件中的软件开发缓存。

这是它已经为我清理出的node_modules垃圾。

1584506218384

技术方案

社区现状

1.直接命令行

Mac / Linux:

代码语言:javascript
复制
$ cd documents
$ find . -name 'node_modules' -type d -prune -print -exec rm -rf '{}' \;

Windows:

代码语言:javascript
复制
$ cd documents
$ FOR /d /r . %d in (node_modules) DO @IF EXIST "%d" rm -rf "%d"

Powershell Users:

代码语言:javascript
复制
Get-ChildItem -Path "." -Include "node_modules" -Recurse -Directory | Remove-Item -Recurse -Force
2.命令行工具

https://github.com/voidcosmos/npkill

我的技术方案

社区有一些相关的方案,但是我想的是能够提供一个可视化的,跨平台的,并且有详细颗粒度信息的工具。

一开始我想的是 electron来做这件事是比较合适的,但是我想等不及想要更加快速的开发,想着是先用命令行代替。(其实核心功能实现后,迁移到 electron 还是很方便的)。

因此我采用了一种 web + node cli 的方式。下面是工具的主架构,有点类似于electron 的思路吧

image-20200323183613601

功能实现

自定义目录扫描

如果你的项目都在一个目录下,建议填写你的项目主目录,这样会大大加快扫描的速度。

支持静态目录扫描

由于一些目录是固定的,因此为静态列表扫描方式。

image-20200323201436758

支持详情查看

获取 package.json 中的 authordescription 进行展示,以及标注完整路径,可以帮助回忆,来确定是否删除。

image-20200323201418168

支持多选

文件太多了?shift + click 来支持多选模式。

2020-03-23-20.22.19

i18n支持

国外用户也可以轻松享受到这个工具带来的遍历

image-20200323202346856

image-20200323202329590

如何使用

代码语言:javascript
复制
npm install -g shark-cleaner

shark

TODO

1.主流语言的缓存路径支持(包括但不限GoPythonJava等)

2.Node 缓存部分的完善(包括yarn、npm)

3.Electron客户端的支持

4.支持按照时间维护来推测清理(例如某个项目1个月未修改来识别需要清理缓存,提高识别垃圾的准确性。)

5.完善的错误提示(文件清理失败等)

6.logo设计

7.统计已经帮助用户清理的垃圾

8.清理历史记录,帮助用户能够快速下回删除的依赖包。

最后

该工具是我断断续续写了一周完成的,不免有许多Bug,如果使用过程有问题请以 Github Issues 方式提给我,我会尽量在第一时间进行介入。初衷是,希望它能成为一款专为程序员定制的清理垃圾工具。如果你知道语言缓存目录,请求 pr 或者 Issues 方式提给我。

感谢大家,如果觉得该工具对你起到了作用,请不要吝啬你的 star。(当然非常欢迎感兴趣的小伙伴来贡献代码呀) T T 你们的 star 是对我最大的鼓励,让我有足够的动力去不断维护它,迭代它,然后,让你们的开发环境变得更美好,更加整洁。

Github地址: https://github.com/hua1995116/shark-cleaner

关注

看完后有两件小事要拜托你

1.如果你觉得对你有帮助,请麻烦你点下右下角的在看。

2.欢迎加入交流群进行交流学习。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-03-30,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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