前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >亚太市场很重要!D.E.Shaw又将瞄准新加坡

亚太市场很重要!D.E.Shaw又将瞄准新加坡

作者头像
量化投资与机器学习微信公众号
发布2020-10-27 12:46:15
1.1K0
发布2020-10-27 12:46:15
举报
文章被收录于专栏:量化投资与机器学习

全网TOP量化自媒体

中国是一个关键市场!

根据报道,D.E.Shaw明年将在新加坡开设办事处,与其它在新加坡扩张业务的对冲基金一道,扩大在亚洲的业务。将进一步帮助D.E.Shaw挖掘该地区的人才、资金和投资机会。

D.E.Shaw是全球上最大的对冲基金之一,AUM超过500亿美元。根据本周四的一份声明,D.E.Shaw已向新加坡央行申请了基金管理许可证,增加了在香港和上海的现有亚洲业务。

D.E.Shaw将是最新一家在香港以外地区开设亚洲办事处的对冲基金管理巨头。

英国《金融时报》上月报道,Citadel的格里芬也在今年8月宣布,将在新加坡开设一家办事处,新办事处将由Citadel对冲基金业务和做市商 Citadel Securities合用。两家公司都将继续扩大其香港业务,Citadel Securities 还表示,随着交易活动的扩大,Citadel正在上海和悉尼扩张业务。伦敦的Marshall Wace也是如此。这三家公司都将在香港设有办事处。

同时,对于总部位于纽约的D.E.Shaw说,中国是一个关键市场!

德劭投资管理(上海)有限公司成立于2010年2月24日,属于外商独资企业,2019年4月11日完成私募证券投资基金管理人登记。获得基金牌照。D.E.Shaw首个在岸产品的融资活动也于5月份结束。

同时,德劭投资由德劭(亚太)有限公司100%控股,实缴资本金为210万美元。

根据基金业协会信息显示,今年已有7家外资机构完成了外资私募基金管理人的登记,其中包括罗素投资管理(上海)有限公司、弘收投资管理(上海)有限公司、威廉欧奈尔投资管理(上海)有限公司、鲍尔赛嘉(上海)投资管理有限公司、迈德瑞投资管理(珠海横琴)有限公司、柏基投资管理(上海)有限公司,首奕投资管理(上海)有限公司。至此,外资私募数量已经达到30家。

D.E.Shaw进入中国市场采取“本土化”策略。协会信息显示,德劭投资的法定代表人孙肖鲁曾经在摩根大通证券亚太公司、中金(香港)公司任职,2012年9月加入德劭(亚太)有限公司任投资部和投资者关系部副总裁,2019年2月开始担任德劭投资总经理。

早已布局中国市场的全球第一大对冲基金桥水曾经在给客户的投资信中提及,中国市场的流动性优势是外资布局该市场的重要理由,这将大大降低交易成本。

关于D.E.Shaw

*图片来自:网络

D.E.Shaw由哥伦比亚大学前计算机科学教授David Shaw创立的对冲基金,现如今是全球最大的对冲基金之一,管理规模逾500亿美元。

D.E.Shaw的表现加上对其所做事情的保密性,令竞争对手和交易对手既烦恼又着迷。一家投资银行的对冲基金交易部门负责人表示: “它们就像一台经过校准的机器,几乎可以对每个市场做出反应”。

根据LCH Investments的数据显示,D.E.Shaw是有史以来总收入排名第四的对冲基金公司。自从在Union Square成立以来,D.E.Shaw已为投资者赚取了逾290亿美元。

*图片来自:D. E. Shaw官网

即使是在华尔街的同行中,D.E.Shaw在很大程度上也是一个未知数。一位量化对冲基金经理表示:“他们真的很聪明,但我从未完全理解他们”。“他们是那种你根本不知道他们在具体做什么,只知道它们是量化投资和自主策略(Discretionary)的混合体

这种混合方法并不新鲜。D.E.Shaw在其创立后不久就大胆地走出了量化的范围。现在,D.E.Shaw管理着一系列策略,从完全由机器驱动、复杂得令人眼花缭乱的策略,到手工策略等,比如不良债权(Distressed Debt))投资。该基金管理的500亿美元资产中,约有一半投资于量化策略,其余投资于可用在自主策略或放在混合基金上。

D.E.Shaw执行委员会的五名成员之一Max Stone表示: “全世界倾向于将量化投资和完全可自由支配的投资视(自主策略)为截然不同的、独立的投资,但(赚钱的)机会并没有完全分开”。

一些竞争对手质疑D.E.Shaw偏离了本源。例如,由D.E.Shaw前高管创立的对冲基金Two Sigma,就没有采用这种方法。

D.E.Shaw的高管强调,他们唯一不变的就是全面采用数据驱动的“量化”方法,无论是在高速套利还是投资可再生能源领域。D.E.Shaw投资者关系主管亚Alexis Halaby表示:“我们的核心优势是对事物进行科学思考,因此我们不会觉得自己在偏离本源”。

D.E.Shaw目前雇佣了大约1300名员工,其中包括80多名博士25名国际数学奥林匹克奖牌获得者。D.E.Shaw的所有应聘者要都面临一系列的分析性问题,以证明自己是否适合在那里工作,就连美国前财长Larry Summers在2006年进入该公司之前,也不得不经历这些问题。观察人士表示,这种做法已渗透到企业文化中。

目前D.E.Shaw的日常运营由五人组成的委员会负责,而不是由一个人全盘接管。

2015年, Mr Schmidt收购了雷曼兄弟破产资产所持D.E.Shaw20%的股份。他说:“感觉就像曼哈顿的硅谷”。“人们会被等级制度所消耗,但证据表明,扁平化的结构和多样化的团队合作能产生更好的结果。”

我们的目标是找到金融市场可观测性模糊的边缘,这种模式非常微弱,以至于还没有被其他量化研究员所利用。然后他们尽可能多地储存这些信号,并系统地挖掘它们,直到它们耗尽——然后重复这个过程。从只有机器才能检测到微小、短暂的套利机会,到使用卫星地图等另类数据,是为了更好地了解一家公司的业绩。

*图片来自:网络

然而,该对冲基金的高管们表示,他们也经常利用常识来推翻自己的算法。

其中一些人工干预是显而易见的。例如,当俄罗斯在2014年吞并乌克兰的克里米亚地区,并开始在其东部省份煽动骚乱时,D.E.Shaw迅速减少了对莫斯科股市的投资。一年后,当大众汽车的碳排放欺诈丑闻爆发时,D.E.Shaw降低了对这家汽车制造商的投资。

其他策略需要更有力的人手,比如利用腾讯与Naspers之间周期性的巨大差异。因为Naspers拥有腾讯近三分之一的股份,正常情况下,它们的交易步调应该一致,但有时会因为新兴市场的波动或南非政局而出现分歧,这为D.E.Shaw提供了一个宝贵的机会。在最佳建仓点建模,但最好与基金经理的人为判断相匹配。

然而,D.E.Shaw仍在量化投资领域看到了大量机会,尤其是其“只做多头”的非对冲基金投资业务 DE Shaw Investment Management。自2011年以来,DESIM的规模扩大了4倍,目前管理规模为240亿美元。为了进一步增长,该公司正在Risk Premia(风险溢价)策略发力。

*图片来自:FT

“风险溢价”是经济学者们对某些投资方式的命名,这些投资方式的特征是:随着时间的推移,它们会产生高于市场的回报。例如,在债券市场中,收益率较高的风险债券往往表现优于更安全的债券;而在股票市场,人们倾向于选择富有吸引力的股票,而不是稳定表现的股票。

风险溢价是全球投资行业的热门话题。因为越来越多的养老基金,慈善基金,保险公司和主权财富基金都正在从更传统的债券,股票或对冲基金资产配置模式转化为具体的因子配置。

经过几年的研究,D.E.Shaw在去年8月向20亿美元的Orienteer基金推出了一些新的股票风险溢价策略。D.E.Shaw的策略体现了风险溢价策略的需求量,这些策略通常比寻求产生Alpha的资金收取更低的费用。

贝莱德估计各种因子导向策略的市场有1.9万亿美元,分为公募基金 “自主开发因子”(1万亿美元),或者像D.E.Shaw这类对冲基金开发的“增强因子”(2090亿美元),以及7290亿美元 “Smart Beta” ETF。

由Clifford Asness领导的对冲基金集团AQR Capital Management是因子投资的最大支持者之一,并且在风险溢价的支撑下建立了一个价值2260亿美元的投资帝国。

从历史上看,对冲基金可能会直接或间接利用这些因子,并为此收取高额的费用。但如今,AQR和贝莱德等公司已将这些因素打包成更简单、更廉价的投资工具。

D.E.Shaw还在加大对计算机科学前沿领域的投资,成立了一个由《The Master Algorithm》作者、计算机科学与工程学教授Pedro Domingos领导的机器学习研究小组,并投资于一家量子计算初创公司。

现在还为时尚早,D.E.Shaw董事总经理Cedo Crnkovic表示,一台功能齐全的量子计算机可能具有革命性的意义。他说:“算力驱动着一切,为我们所能做的事情设定了一个限度,因此,成倍增长的计算能力将是革命性的。”

几乎所有的传统投资公司都在争先恐后地聘请数据科学家、程序员和技术人员,把自己变成人与机器的混合体。D.E.Shaw在连接这两个方面十分成功!

量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于Quant、Fintech、AI、ML等领域的量化类主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、资管等众多圈内18W+关注者。每日发布行业前沿研究成果和最新量化资讯。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-10-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 量化投资与机器学习 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档