Flume概述

Flume定义

Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。

在这里插入图片描述

Flume基础架构

在这里插入图片描述

Agent

Agent是一个JVM进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的。 Agent主要有3个部分组成，Source、Channel、Sink。

Source

Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy。

Sink

Sink不断地轮询Channel中的事件且批量地移除它们，并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个Flume Agent。 Sink组件目的地包括hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、HBase、solr、自定义。

Channel

Channel是位于Source和Sink之间的缓冲区。因此，Channel允许Source和Sink运作在不同的速率上。Channel是线程安全的，可以同时处理几个Source的写入操作和几个Sink的读取操作。 Flume自带两种Channel：Memory Channel和File Channel。

• Memory Channel是内存中的队列。Memory Channel在不需要关心数据丢失的情景下适用。如果需要关心数据丢失，那么Memory Channel就不应该使用，因为程序死亡、机器宕机或者重启都会导致数据丢失。
• File Channel将所有事件写到磁盘。因此在程序关闭或机器宕机的情况下不会丢失数据。

Event

传输单元，Flume数据传输的基本单元，以Event的形式将数据从源头送至目的地。Event由Header和Body两部分组成，Header用来存放该event的一些属性，为K-V结构，Body用来存放该条数据，形式为字节数组。

在这里插入图片描述

Flume的核心概念

• source ： 用户需要根据自己的数据源的类型，选择合适的source对象。
• sink： 用户需要根据自己的数据存储的目的地的类型，选择合适的sink对象。
• Interceptors(拦截器): 在source将event放入到channel之前，调用拦截器对event进行拦截和处理
• Channel Selectors: 当一个source对接多个channel时，由 Channel Selectors选取channel将event存入。
• sink processor: 当多个sink从一个channel取数据时，为了保证数据的顺序，由sink processor从多个sink中挑选一个sink，由这个sink开始。