【mysql系列】细谈explain执行计划之“谜”

查询的序号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
1.id相同，执行顺序从上往下
2.id不同，id值越大，优先级越高，越先执行

查询类型，主要用于区别普通查询，联合查询，子查询等的复杂查询
1.simple ——简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION
2.primary ——查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询被标记
3.subquery——在select或where列表中包含了子查询
4.derived——在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放到临时表中
5.union——如果第二个select出现在UNION之后，则被标记为UNION，如果union包含在from子句的子查询中，外层select被标记为derived，故在union中第二个及之后的select。
6.union result:UNION 临时表检索结果的select。

输出的行所引用的表

如果查询基于分区表，将会显示访问的是哪个区。

显示连接类型，显示查询使用了何种类型，按照从最佳到最坏类型排序
1.system：表中仅有一行（=系统表）这是const联结类型的一个特例。
2.const：表示通过索引一次就找到，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以如果将主键置于where列表中，mysql能将该查询转换为一个常量
3.eq_ref:唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于唯一索引或者主键扫描，常用于连接查询。简单查询不会出现该类型
4.ref:非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，它返回所有匹配某个单独值的行，可能会找多个符合条件的行，属于查找和扫描的混合体
5.range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引，一般就是where语句中出现了between,in等范围的查询。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它开始于索引的某一个点，而结束另一个点，不用全表扫描
6.index:index 与all区别为index类型只遍历索引树。通常比all快，因为索引文件比数据文件小很多。
7.all：遍历全表以找到匹配的行
type常见类型从最优到最差：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
注意:一般保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行

显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。查询中如果使用覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠。
1.要想强制mysql使用或者忽视possible_key列中的索引，在查询中使用force index、use index或者ignore index。

表示索引中使用的字节数，该列计算查询中使用的索引的长度在不损失精度的情况下，长度越短越好。如果键是NULL,则长度为NULL。该字段显示为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度。

显示索引的哪一列被使用了，如果有可能是一个常数，哪些列或常量被用于查询索引列上的值

根据表统计信息以及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数

指返回结果的行占需要读到的行(rows列的值)的百分比。

包含不适合在其他列中显示，但是十分重要的额外信息
1、Using filesort：说明mysql会对数据适用一个外部的索引排序。而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成排序操作称为“文件排序”
2、Using temporary:使用了临时表保存中间结果，mysql在查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。
3、Using index:表示相应的select操作用使用覆盖索引，避免访问了表的数据行。如果同时出现using where，表名索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表名索引用来读取数据而非执行查询动作。
4、Using where :表明使用where过滤
5、using join buffer:使用了连接缓存
6、impossible where:where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
7、select tables optimized away：在没有group by子句的情况下，基于索引优化Min、max操作或者对于MyISAM存储引擎优化count（*），不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
8、distinct：优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。

use explain_detail;

DROP TABLE IF EXISTS `teacher`;
CREATE TABLE `teacher` (
  `id` int(11) NOT NULL comment '教师id',
  `teacher_name` varchar(45) DEFAULT NULL comment '姓名',
  `teacher_no` varchar(45) DEFAULT NULL comment '教师编号',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 
INSERT INTO `teacher` (`id`, `teacher_name`, `teacher_no`)
VALUES (1,'溪源a','150921'), (2,'溪源b','201010'), (3,'溪源c','200325');
 
DROP TABLE IF EXISTS `class`;
CREATE TABLE `class` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT comment '班级ID',
  `class_name` varchar(10) DEFAULT NULL comment '班级名称',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_class_name` (`class_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 
INSERT INTO `class` (`id`, `class_name`)
VALUES (1,'java1'),(2,'java2'),(3,'java3');
 
# 班级教师关系表
DROP TABLE IF EXISTS `class_teacher`;
CREATE TABLE `class_teacher` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `class_id` int(11) NOT NULL comment '班级ID',
  `teacher_id` int(11) NOT NULL comment '教师ID'
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_class_teacher_id` (`class_id`,`teacher_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 
 # 插入数据
INSERT INTO `class_teacher` (`id`, `class_id`, `teacher_id`)
VALUES (1, 1, 1), (2, 1, 2), (3, 2, 1);

explain select (select id from teacher limit 1) from class;

explain select (select id from teacher) from class;

explain select * from (select * from teacher limit 1) tmp;

explain select * from teacher where id = 1 union select * from teacher;

1）字符串
char(n)：n字节长度；
varchar(n)：2字节存储字符串长度，如果是utf-8，则长度 3n + 2；
2）数值类型
tinyint：1字节
smallint：2字节
int：4字节
bigint：8字节　　
3）时间类型
date：3字节
timestamp：4字节
datetime：8字节
如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL。（这是为什么会比正常计算多1的原因）。
索引最大长度是768字节，当字符串过长时，MySql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。