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社区首页 >专栏 >快速入门Tableau系列 | Chapter08【数据分层、数据分组、数据集】

快速入门Tableau系列 | Chapter08【数据分层、数据分组、数据集】

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不温卜火
发布2020-10-28 15:16:02
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发布2020-10-28 15:16:02
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文章被收录于专栏:不温卜火

25、数据分层(层级)结构

25.1 分层结构的概念和意义

分层结构是一种维度之间自上而下的组织形式,Tableau默认包含对某些字段的分层结构,比如日期、日期与时间、地理角色,以日期为例,日期本来就包括年、月、日的层次结构。

25.2 分层结构的创建与使用

分层结构的展示: ①订单/人员->拖动形成集合

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②利润->行,订单日期->列,选择整个视图,点击年(订单日期)可上/下钻

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这样的一个分层结构对于维度之间的重新组合有非常重要的作用。上钻(+)和下钻(-)是导航分层结构最有效的方法。

1、柱状图

步骤: ①新建层级:点击中心->分层结构->创建分层结构->命名(层级)

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②创建层级:分别把中心、部、组、班依次拖入层级中(先后很重要)

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③创建表:中心->列,人工服务接听量->行和颜色,中心下钻。

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下钻的时候如果遇到无法识别的数据可以清除掉:

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2、折线图

步骤: ①日期->列(下拉->天),中心->行,平均呼入通话时长->行。(行可自定义下钻)

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创建层级结构的另一种方法:选择一个维度拖放到另一个维度上->重新命名->拖动添加

26、数据分组

组不能用于创建字段,不能出现在公式中。

26.1 数据组创建及使用

步骤: ①创建:人工服务接听量->列,班->行,交换行和列

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创建分组也有两种方式: ①右键点击组->创建->组 ②直接在图形中点击右键->组 ②创建分组:右键组->编辑组->自定义拖放,遇到几个需同时进行的按Ctrl,查找可以精准匹配

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③重新作图:人工服务接听量->列,班(组)->行,交换行和列,列->包含其他去掉,降序排列

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26.2 电量销售数据按地理区域划分

1、店里销售数据

步骤: ①右键省市->地理角色->省/市/自治区,双击省市,编辑未知位置到所属省市

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②分组:工作表->点击▶->套索选择->选择需要合并到一组的成员

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③分组重命名:点击省市(组)->编辑组,中国地理区域->颜色,当期值->大小

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2、各区域用电量

步骤: ①双击中国地理区域,当期值->颜色和标签,中国地理区域->标签和详细信息

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②添加说明:右键->说明->自定义编辑内容。

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3、电量销售区域标靶图

步骤: ①创建:中国地理区域和省市->行,当期值->列,中国地理区域->颜色,阅读计划值->详细信息

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②完善:当期值->标签,右键当期值->添加参考线->分布->值:(50-100),线条/填充自由选择,填充自由选择

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27、数据集

27.1 数据集的相关概念

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27.2 创建数据集

1、简单的数据集:

步骤:国家地区->列,利润->行,倒叙,选取负利润国家->创建集->命名为负利润国家

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2、复杂点的数据集:

步骤:在①的基础上加上:市场和细分市场->列,利润->颜色->编辑颜色(两色、倒序)

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②选取负利润国家->右键->创建集->自定义名称

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3、动态的数据集

创建动态数据集与前两种有所不同,直接在维度中创建。

方法1、步骤①:右键产品名称->创建->集->条件->按字段->利润->符号

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②:利润->列,负利润产品->行。右键负利润产品->在集内显示成员。

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方法2、步骤①:右键产品名称->创建->集->顶部->按字段->顶部(100)->数量

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②销售额->列,销售TOP100->行。右键销售TOP100->在集内显示成员。

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4、合并集

**为什么要用合并集:**有的时候只用一个数据集不能轻松解答问题。 合并集一定要在同一个维度。 创建合并集的步骤: 右键负利润中心->创建合并集

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5、在筛选器中创建数据集

步骤: ①地区->筛选器->选择(西亚/南亚/东亚/东南亚/中亚)

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②右键筛选器中的地区->创建集->命名为亚洲地区

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6、创建分层结构

步骤:把集中的亚洲市场拖放到维度中的市场,重命名亚洲市场

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7、拓展:数据集可以进行字段的计算

27.3 使用集做对比分析

步骤: 利润->列,卖情怀的产品->行,列->在集内显示成员,显示标记标签

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原始发表:2020/03/21 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 25、数据分层(层级)结构
    • 25.1 分层结构的概念和意义
      • 25.2 分层结构的创建与使用
        • 1、柱状图
        • 2、折线图
    • 26、数据分组
      • 26.1 数据组创建及使用
        • 26.2 电量销售数据按地理区域划分
          • 1、店里销售数据
          • 2、各区域用电量
          • 3、电量销售区域标靶图
      • 27、数据集
        • 27.1 数据集的相关概念
          • 27.2 创建数据集
            • 1、简单的数据集:
            • 2、复杂点的数据集:
            • 3、动态的数据集
            • 4、合并集
            • 5、在筛选器中创建数据集
            • 6、创建分层结构
            • 7、拓展:数据集可以进行字段的计算
          • 27.3 使用集做对比分析
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