Hive快速入门系列(2) | Hive的安装部署及基本操作(超简单！)

不温卜火

发布于 2020-10-28 16:26:33

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发布于 2020-10-28 16:26:33

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经过上篇的简单介绍，相信大家已经了解什么是Hive，那么这篇文章讲述的是怎样安装部署Hive。本系列所用到的安装包博主已经上传到百度云盘中，如有需要的可以自取。下面为链接：链接：https://pan.baidu.com/s/10ezDJTuZl-qU2sq0hDCinw 提取码：pw12

在此仅展示一台机器的安装， Hive的功能基于MapReduce和HDFS，所以在保证Hive能正常运行的前提是MapReduce和HDFS能正常使用!

1. Hive安装及配置

1.1 解压apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面

[bigdata@hadoop001 software]$ tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module/

1.2 修改apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz的名称为hive

[bigdata@hadoop001 module]$ mv apache-hive-1.2.1-bin/ hive

1.3 修改/opt/module/hive/conf目录下的hive-env.sh.template名称为hive-env.sh

[bigdata@hadoop001 conf]$ hive-env.sh.template hive-env.sh

1.4 配置hive-env.sh文件

# 配置HADOOP_HOME路径
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
# 配置HIVE_CONF_DIR路径
export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf

2. Hadoop集群配置

2.1 必须启动hdfs和yarn

[bigdata@hadoop001 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh
[bigdata@hadoop001 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh

2.2 在HDFS上创建/tmp和/user/hive/warehouse两个目录并修改他们的同组权限可写

[bigdata@hadoop001 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -mkdir /tmp
[bigdata@hadoop001 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse

[bigdata@hadoop001 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp
[bigdata@hadoop001 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

// 在这时可能会出现tmp无法操作的情况，这时输入下列命令行即可解决
[bigdata@hadoop001 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfs -chmod -R 755 /tmp

3. Hive基本操作

1. 启动hive

[bigdata@hadoop001 hive]$ bin/hive

2. 查看数据库

hive> show databases;

3. 打开默认数据库

hive> use default;

4. 显示default数据库中的表

hive> show tables;

5. 创建一张表

hive> create table student(id int, name string);

6. 显示数据库中有几张表

hive> show tables;

7. 查看表的结构

hive> desc student;

8. 向表中插入数据

hive> insert into student values(1000,"ss");

9. 查询表中数据

hive> select * from student;

10. 删除已创建的student表

hive> drop table student;

11. 退出hive

hive> quit;

说明：（查看hive在hdfs中的结构）数据库：在hdfs中表现为${hive.metastore.warehouse.dir}目录下一个文件夹表：在hdfs中表现所属db目录下一个文件夹，文件夹中存放该表中的具体数据

4. 将本地文件导入Hive案例

4.1 数据准备

在/opt/module/datas这个目录下准备数据

1. 在/opt/module/目录下创建datas

[bigdata@hadoop001 module]$ mkdir datas

2. 在/opt/module/datas/目录下创建student.txt文件并添加数据

[bigdata@hadoop001 module]$ vim student.txt

4.2 Hive实际操作

1. 进入查看hive，删除原有的表

2. 加载/opt/module/datas/student.txt 文件到student数据库表中。

5. 遇到的问题

再打开一个客户端窗口启动hive，会产生java.sql.SQLException异常。

原因：Metastore默认存储在自带的derby数据库中，推荐使用MySQL存储Metastore;

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原始发表：2020/05/03 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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