未来农业:
滴管技术,装有滴头的管线直接将水喝肥料送达植物的根系,大大节约水和肥料。所有的灌溉方式都采用计算机进行自动化控制,灌溉系统中有传感器,能通过测植物茎果的直径变化和地下湿度,来决定对植物的灌溉量。这样大量的传感器采集数据,这种滴管系统可以对用水量和产量的关系进行学习,改进灌溉量。
Droplet家庭院落自动喷水机器人,它首先会对每个家庭的院落扫描一遍,看看院子里有多少植物和草坪需要灌溉,同时,测试各处土地的湿度和植物的高度,以决定喷水量。浇水时,根据事先计算的喷水量拖着管子走到相应的位置,调整好喷水的角度、流量和时间开始浇水,然后按照事先规划的路径完成整个院落的浇水,不会漏掉任何一棵植物。它可以根据湿度调整水量,并且和天气预报相连,如果明后天会下雨,就停止浇灌。
未来体育:
科尔在执掌勇士队后,坚持用数据说话,而不是凭经验,根据背后团队对历年NBA比赛的统计,发现最有效的进攻是眼花缭乱的传球和准确的投篮,而不是彰显个人能力的突破和扣篮。所以勇士队苦练投篮。除了利用数据制定战略,勇士队还用实时数据及时调整比赛中的战术。大数据可以帮助QQ球队改进精细到两个人配合的细节。
未来的制造业:
使用机器人来装配汽车(特斯拉公司),除了商品的设计和研发,剩下的环节要么告诉智能化(比如仓储和物资管理),要么干脆被砍掉(比如批发行业)。
未来医疗:
科学家们和医生通过模式识别和图像理解进行医学影像分析。
计算机从上百万病例中学习。
做手术的机器人。比如达芬奇手术机器人。
IBM开发分沃特森(waston)智能系统可以理解自然语言,分析各种数据和医学影像,帮助疾病诊断和医疗信息的管理。
癌症治疗。
未来律师业:
一些公司利用自然语言处理技术和信息检索技术,发明让计算机阅读和分析法律文献的软件。
未来记者和编辑页:
自动写作。不是根据语法和要表达的意思编句子,而是从大量文本语料中学习写作。