作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay
PS: 欢迎各位Star源码,也可以pr你牛逼哄哄的代码。
在上一篇《【Java8新特性】面试官问我:Java8中创建Stream流有哪几种方式?》中,一名读者去面试被面试官暴虐!归根结底,那哥儿们还是对Java8的新特性不是很了解呀!那么,我们继续讲述Java8的新特性,旨在最终可以让每位读者在跳槽面试的过程中吊打面试官!!
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发终止操作,否则中间操作不会执行任何的处理!而在终止操作时一次性全部处理,称为“惰性求值” 。Stream的中间操作是不会有任何结果数据输出的。
Stream的中间操作在整体上可以分为:筛选与切片、映射、排序。接下来,我们就分别对这些中间操作进行简要的说明。
这里,我将与筛选和切片有关的操作整理成如下表格。
接下来,我们列举几个简单的示例,以便加深理解。
为了更好的测试程序,我先构造了一个对象数组,如下所示。
protected List<Employee> list = Arrays.asList(
new Employee("张三", 18, 9999.99),
new Employee("李四", 38, 5555.55),
new Employee("王五", 60, 6666.66),
new Employee("赵六", 8, 7777.77),
new Employee("田七", 58, 3333.33)
);
其中,Employee类的定义如下所示。
@Data
@Builder
@ToString
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Employee implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -9079722457749166858L;
private String name;
private Integer age;
private Double salary;
}
Employee类的定义比较简单,这里,我就不赘述了。之后的示例中,我们都是使用的Employee对象的集合进行操作。好了,我们开始具体的操作案例。
filter()方法主要是用于接收Lambda表达式,从流中排除某些元素,其在Stream接口中的源码如下所示。
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
可以看到,在filter()方法中,需要传递Predicate接口的对象,Predicate接口又是个什么鬼呢?点进去看下源码。
@FunctionalInterface
public interface Predicate<T> {
boolean test(T t);
default Predicate<T> and(Predicate<? super T> other) {
Objects.requireNonNull(other);
return (t) -> test(t) && other.test(t);
}
default Predicate<T> negate() {
return (t) -> !test(t);
}
default Predicate<T> or(Predicate<? super T> other) {
Objects.requireNonNull(other);
return (t) -> test(t) || other.test(t);
}
static <T> Predicate<T> isEqual(Object targetRef) {
return (null == targetRef)
? Objects::isNull
: object -> targetRef.equals(object);
}
}
可以看到,Predicate是一个函数式接口,其中接口中定义的主要方法为test()方法,test()方法会接收一个泛型对象t,返回一个boolean类型的数据。
看到这里,相信大家明白了:filter()方法是根据Predicate接口的test()方法的返回结果来过滤数据的,如果test()方法的返回结果为true,符合规则;如果test()方法的返回结果为false,则不符合规则。
这里,我们可以使用下面的示例来简单的说明filter()方法的使用方式。
//内部迭代:在此过程中没有进行过迭代,由Stream api进行迭代
//中间操作:不会执行任何操作
Stream<Person> stream = list.stream().filter((e) -> {
System.out.println("Stream API 中间操作");
return e.getAge() > 30;
});
我们,在执行终止语句之后,一边迭代,一边打印,而我们并没有去迭代上面集合,其实这是内部迭代,由Stream API 完成。
下面我们来看看外部迭代,也就是我们人为得迭代。
//外部迭代
Iterator<Person> it = list.iterator();
while (it.hasNext()) {
System.out.println(it.next());
}
主要作用为:截断流,使其元素不超过给定数量。
先来看limit方法的定义,如下所示。
Stream<T> limit(long maxSize);
limit()方法在Stream接口中的定义比较简单,只需要传入一个long类型的数字即可。
我们可以按照如下所示的代码来使用limit()方法。
//过滤之后取2个值
list.stream().filter((e) -> e.getAge() >30 ).limit(2).forEach(System.out :: println);
在这里,我们可以配合其他得中间操作,并截断流,使我们可以取得相应个数得元素。而且在上面计算中,只要发现有2条符合条件得元素,则不会继续往下迭代数据,可以提高效率。
跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素 不足 n 个,则返回一个空流。与 limit(n) 互补。
源码定义如下所示。
Stream<T> skip(long n);
源码定义比较简单,同样只需要传入一个long类型的数字即可。其含义是跳过n个元素。
简单示例如下所示。
//跳过前2个值
list.stream().skip(2).forEach(System.out :: println);
筛选,通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去 除重复元素。
源码定义如下所示。
Stream<T> distinct();
旨在对流中的元素进行去重。
我们可以如下面的方式来使用disinct()方法。
list.stream().distinct().forEach(System.out :: println);
这里有一个需要注意的地方:distinct 需要实体中重写hashCode()和 equals()方法才可以使用。
关于映射相关的方法如下表所示。
接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元 素上,并将其映射成一个新的元素。
先来看Java8中Stream接口对于map()方法的声明,如下所示。
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
我们可以按照如下方式使用map()方法。
//将流中每一个元素都映射到map的函数中,每个元素执行这个函数,再返回
List<String> list = Arrays.asList("aaa", "bbb", "ccc", "ddd");
list.stream().map((e) -> e.toUpperCase()).forEach(System.out::printf);
//获取Person中的每一个人得名字name,再返回一个集合
List<String> names = this.list.stream().map(Person :: getName).collect(Collectors.toList());
接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另 一个流,然后把所有流连接成一个流。
先来看Java8中Stream接口对于flatMap()方法的声明,如下所示。
<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper);
我们可以使用如下方式使用flatMap()方法,为了便于大家理解,这里,我就贴出了测试flatMap()方法的所有代码。
/**
* flatMap —— 接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成一个流,然后把所有流连接成一个流
*/
@Test
public void testFlatMap () {
StreamAPI_Test s = new StreamAPI_Test();
List<String> list = Arrays.asList("aaa", "bbb", "ccc", "ddd");
list.stream().flatMap((e) -> s.filterCharacter(e)).forEach(System.out::println);
//如果使用map则需要这样写
list.stream().map((e) -> s.filterCharacter(e)).forEach((e) -> {
e.forEach(System.out::println);
});
}
/**
* 将一个字符串转换为流
*/
public Stream<Character> filterCharacter(String str){
List<Character> list = new ArrayList<>();
for (Character ch : str.toCharArray()) {
list.add(ch);
}
return list.stream();
}
其实map方法就相当于Collaction的add方法,如果add的是个集合得话就会变成二维数组,而flatMap 的话就相当于Collaction的addAll方法,参数如果是集合得话,只是将2个集合合并,而不是变成二维数组。
关于排序相关的方法如下表所示。
从上述表格可以看出:sorted有两种方法,一种是不传任何参数,叫自然排序,还有一种需要传Comparator 接口参数,叫做定制排序。
先来看Java8中Stream接口对于sorted()方法的声明,如下所示。
Stream<T> sorted();
Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator);
sorted()方法的定义比较简单,我就不再赘述了。
我们也可以按照如下方式来使用Stream的sorted()方法。
// 自然排序
List<Employee> persons = list.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
//定制排序
List<Employee> persons1 = list.stream().sorted((e1, e2) -> {
if (e1.getAge() == e2.getAge()) {
return 0;
} else if (e1.getAge() > e2.getAge()) {
return 1;
} else {
return -1;
}
}).collect(Collectors.toList());
如果觉得文章对你有点帮助,请微信搜索并关注「 冰河技术 」微信公众号,跟冰河学习Java8新特性。
最后,附上Java8新特性核心知识图,祝大家在学习Java8新特性时少走弯路。