简单易学：Tensorflow CUDA 版本安装

看了那么多Tensorflow（GPU）安装教程，一个字，迷糊！

来一期简版教学吧：

1、想用GPU，就得确定你的电脑支不支持CUDA：

这里各位可以直接百度你GPU的型号，不展开了。

2、打开英伟达官网，选择对应版本：

https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=zh_cn

（包括python版本、编译器、MSVC、cuDNN、CUDA）

2.1

看好版本后，就照着下就完了~ Python（3.7）我使用Anaconda，具体参照以下：

python都拿你没办法，历史版本Anaconda下载

注：为什么选择3.7?

你敢信？新版的Python居然因为这个原因被束缚住了。

2.2

MSVC--该处我选择2019版本

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/

接着安装，选择单个组件：

安装就完了。

2.3 cuDNN，

选择对应7.4.（实际上cuDNN中7.4没有对应的CUDA10.1，所以我们选择了7.5）。cuDNN需要先注册：

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

注册后选择：

下载好后，解压，将bin添加到环境变量中。（环境变量如何添加，可以百度一下）

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1652500747054512497&wfr=spider&for=pc

路径：

path

2.4 CUDA

CUDA-下载CUDA10.1，如果你电脑CUDA版本不匹配，可以先卸载CUDA或者英伟达软件，继而安装需要的版本。下载地址：

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

3、安装Anaconda

你可以直接从官网下，也可以选择下载历史版本：

历史版本Anaconda下载 F君的小尾巴，公众号：一个有趣的灵魂Wpython都拿你没办法，历史版本Anaconda下载

4、安装Tensorflow（GPU）

建议官网下载。

https://tensorflow.google.cn/install/pip?hl=zh_cn

（下载器下载就得了）接着安装CUDA。

5、最后pip

给小白提个醒，下载好的whl文件安置在D盘根目录下，然后写入

pip install tensorflow_gpu-2.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

接着测试，显示是True就是装好了。。。（收工，关注回“tfgpu”有word版下载）