Python进阶教程笔记（四）模块和包
一、定义模块
Python语言本身提供了非常多的模块，比如数学模块math、cmath、decimal、statistics；文件模块pathlib、stat、shutil等；除了使用官方模块，有时候也需要自定义模块。
如果我们需要创建一个tools模块，用来实现众多的工具函数，那么我们可以创建一个tools.py的文件，并在这个文件里面实现一些函数，如：say_hello()函数、say_goodbye()函数。
# tools.py
def say_hello():
print('hello')
def say_goodbye():
print('goodbye')
这样就定义了一个叫tools的模块，接着就可以使用这个模块了，在使用之前，我们需要先导入模块，下面我们来详细学习。
二、导入模块
要使用一个模块，我们必须首先导入该模块。Python使用import语句导入一个模块，Python官方提供很多有用的模块，比如：os模块、sys模块、time模块、math模块等等。
导入官方模块，不需要考虑路径的问题，例如，导入系统自带的模块 math，直接导入即可。如果是导入自定义模块，则需要考虑路径问题，我们下节课继续学习。
导入官方模块math：
import math
导入以后，你就可以认为math是一个指向已导入模块的变量，通过该变量，我们可以访问math模块中所定义的所有公开的函数、变量和类：
# 属性：圆周率
>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
# 函数：次方
>>> math.pow(2, 3)
8.0
如果希望导入模块的指定部分属性或函数，那么使用from...import...语句。
>>> from math import pi
>>> print(pi)
3.141592653589793
这个时候，由于pow()函数没有导入，所以是不能使用pow()函数的。
如果希望导入模块里面的所有内容，那么使用from ...import *语句。
>>> from math import *
>>> print(pi)
3.141592653589793
>>> pow(2, 3)
8.0
如果从一个模块导入函数，有可能会遇到导入的函数与本文件的函数冲突的情况。例如：本文件定义了一个pow()函数，同时从math模块也导入了一个pow()函数，这种情况下就会引起冲突；事实上，这种冲突的情况经常发生。
有两种方法可以解决这个问题，第一种是直接导入模块，不指定导入模块里面的具体内容；第二种方法就是使用from ... import as ...语句，as类似重命名，可以把导入的函数或属性重命名为别的名字。
>>> from math import pow as mathpow
>>> mathpow(2, 3)
8.0
三、模块导入的路径
导入官方模块的时候，不需要考虑路径问题，这是因为在搜索模块的时候，会默认包含官方模块的路径，所以导入官方模块不需要考虑路径的问题。
如果需要导入自定义模块，则需要了解Python导入模块搜索的路径。
通过sys模块，可以知道导入模块的路径。
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/data/miniconda3/lib/python3.8', '/data/miniconda3/lib/python3.8/site-packages']
它返回的是一个列表，表示的是在搜索Python模块时，会搜索的路径，在示例中，返回了四个路径。我们分析一些关键路径：
第一个路径是''，它是一个空字符串，表达的是当前路径的意思。
第二个路径是/data/miniconda3/lib/python3.8，它是Python默认模块的存放的路径，在这个路径下，可以发现有os、sys等模块的代码。
第三个路径是/data/miniconda3/lib/python3.8/site-packages，它是第三方模块代码的存放路径，在这个路径下，存放的是需要安装的第三方模块。
那如何使用我们前面定义的tools.py模块呢？ 我们在tools.py同级目录，创建main.py文件：
# main.py
import tools # 导入模块
tools.say_hello() # 调用模块里面的say_hello()函数
tools.say_goodbye() # 调用模块里面的say_goodbye()函数
就可以运行了。 因为在搜索包的路径时，会搜索当前路径（上述：sys.path结果的第一项），因此在同一个目录内的tools.py模块，可以被搜索到，所以能够import进来。
四、安装第三方模块的方法
尽管Python的官方模块已经提供了非常强大的能力，但是仍有大量热心开发者提供了非常好用的第三方库，在实际开发中，也会经常使用，比如Web开发框架，Django、Flask，异步任务框架：Celery等。 在安装Python的时候，Python环境提供了安装第三方模块的工具：pip，通过这个工具，可以非常快捷的安装第三方模块。 安装Django模块：
pip install django
卸载Django模块：
pip uninstall django