鉴别媒体出处的技术思考

本文来自IBC2020技术论文：多方利益相关者媒体出处，演讲者是Lead Architect, BBC的Charlie Halford。

文章地址：

https://www.ibc.org/technical-papers/multi-stakeholder-media-provenance-management-to-counter-synthetic-media-risks-in-news-publishing/6759.article

这篇演讲展示了一些公司对假新闻问题的解决方案。假新闻是一个在社交媒体上传播的，从恶作剧编辑到政治操纵的多层面问题。围绕着建立Origin，Charlie不仅勾勒出一个技术生态系统，还谈到了用户教育和意识的复杂性。这能是否能大规模迅速实现？是否无论大小，所有内容提供商均可访问？是否保护最终用户隐私？向专家们学习如何应对日益重要的假新闻挑战。

一条新闻最初起源于哪里，是否可信正在变得越来越难以辨别；无论是否有意，错误消息都能破坏民主；信任是一种有价值的资产；对媒体品牌的信任面临风险，需要对品牌内容的完整性进行技术保护，而这需要交叉产业全价值链的合作。

错误信息正在成为一种武器，63%的人不知道如何分辨真实信息与谣言，59%的人在分辨信息是否来自可靠的媒体组织时有困难。在美国，43%的人通过社交媒体获取新闻，相比之下仅20%的人直接从新闻出版商获取。

恶意行为体冒充知名新闻出版商可信赖的品牌身份的问题是当前的威胁。现在，媒体通常独立于出版商/广播公司自己的数字网站，通过间接途径到达受众。恶意行为体使用已建立的品牌标识，让不良行为者为虚构的作品增加可信度。随着人工智能的出现，强大的传统权威象征、值得信赖的新闻品牌主持人和布景，可能被用来放大造谣。这种威胁正在增加。

有三种方法可以用来应对新闻中深度伪造合成内容的风险。首先是媒体教育。这依赖于训练消费者提高他们的怀疑程度。虽然效果显著，但与数十年来建立受众对新闻品牌信任的努力背道而驰。第二种方法是使用基于人工智能的深度假检测算法。这可能只有短期疗效。生成性对抗性网络实现可以使用这些工具递归地测试和改进它们要检测的假货的复杂程度。第三种是防御策略。出处战略要想有效，就需要在新闻出版、社交媒体和技术生态系统中采取协调一致的方法。这就是Origin联盟形成的原因。

新闻条目是使用多个输入构建的。起源链的意图是建立一个从出版点到呈现点的出处链。新闻出版商将通过他们的新闻标准和实践，证明所有上游来源的来源。

除了新闻发布者之间的协调，一个完全有效的出处解决方案还需要在整个技术堆栈中进行合作。云媒体服务和编辑工具供应商必须提供通用功能实现。社交媒体平台必须监控出处信号，并根据回应的有效性提供适当的分发处理。这将是一个更大的行业对话。其中许多讨论都是通过人工智能伙伴关系及其媒体诚信小组进行的

接下来Charlie通过一段视频介绍了Origin如何工作，并分别从发行商和顾客视角分析。

通常情况下，出版商会在其不同的分销渠道上为其发布的视频打上品牌，主要是为了确保这些视频被正确归为内容的来源。一个特定品牌的存在可以赋予媒体真实性，尤其是在该品牌广受信任的情况下。假冒品牌可能造成巨大的伤害。Origin允许出版商通过许多渠道“烘焙”他们发布的媒体的属性。出处当局向出版商颁发证书，然后由浏览器和设备信任，这使我们能够建立信任链。有了Origin 消费者可以立即判断出内容绝对来自的品牌，这就允许一些积极主动的媒体教育，比如，“在分享视频之前，请记住在您的网络浏览器/应用程序中检查视频的来源！“出版过程被设计为尽可能少的工作量，并重用现有的元数据，如位置、发布日期和标题。从出处管理机构提供已签名的公共证书是一个简单而不频繁的过程，出版商需要生成清单，将其上载到分类帐，并将其嵌入媒体中。

最后Charlie展示了这种解决方案的实际界面。