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社区首页 >专栏 >python函数中将变量名转换成字符串实例

python函数中将变量名转换成字符串实例

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砸漏
发布2020-11-02 11:03:41
3.7K0
发布2020-11-02 11:03:41
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文章被收录于专栏:恩蓝脚本

考虑到在日常中,常常需要对模型指标输出,但涉及多个模型的时候,需要对其有标示输出,故需要将模型变量名转换成字符串。

看到的基本方法有两种:

一、方法层面:

方法1(函数内推荐):

代码语言:javascript
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def namestr(obj, namespace):
 return [name for name in namespace if namespace[name] is obj]
print(namestr(lr_origin,globals()),'\n',
namestr(lr_origin,globals())[0])

输出:

‘lr_origin'

方法2:

代码语言:javascript
复制
import inspect, re
def varname(p):
 for line in inspect.getframeinfo(inspect.currentframe().f_back)[3]:
 m = re.search(r'\bvarname\s*\(\s*([A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*)\s*\)', line)
 if m:
 return m.group(1)
varname(lr_origin)

输出:

'lr_origin'

二、示例

采用方法1

代码语言:javascript
复制
def small_feature_model(model,X_train=X_train,y_train=y_train,X_test=X_test, y_test=y_test):
 pca = PCA(n_components=150,random_state=0,whiten=True)
 pipeline = Pipeline([('scale',StandardScaler()),('pca',pca)])
 processing = pipeline.fit(X_train)
 X_train = processing.transform(X_train)
 X_test = processing.transform(X_test)
 model.fit(X_train, y_train)
 y_pred = model.predict(X_test)
# print(namestr(model,globals()))
 print('**small-%s的准确率**: %.3f' %(namestr(model,globals())[0],accuracy_score(y_pred=y_pred, y_true=y_test)))
 small_feature_model(svm_origin)

输出

[‘svm_origin’] **small-svm_origin的准确率**: 0.789

for model in [svm_origin, svm_rbf, lr_origin]: small_feature_model(model)

输出

代码语言:javascript
复制
**small-svm_origin的准确率**: 0.789
**small-svm_rbf的准确率**: 0.811
**small-lr_origin的准确率**: 0.835

采用方法2

代码语言:javascript
复制
def small_feature_model(model,X_train=X_train,y_train=y_train,X_test=X_test, y_test=y_test):
 pca = PCA(n_components=150,random_state=0,whiten=True)
 pipeline = Pipeline([('scale',StandardScaler()),('pca',pca)])
 processing = pipeline.fit(X_train)
 X_train = processing.transform(X_train)
 X_test = processing.transform(X_test)
 model.fit(X_train, y_train)
 y_pred = model.predict(X_test)
# print(namestr(model,globals()))
 print('**small-%s的准确率**: %.3f' %(varname(model),accuracy_score(y_pred=y_pred, y_true=y_test)))
 small_feature_model(svm_origin)

输出

**small-model的准确率**: 0.789

for model in [svm_origin, svm_rbf, lr_origin]: small_feature_model(model)

输出

代码语言:javascript
复制
**small-model的准确率**: 0.789
**small-model的准确率**: 0.811
**small-model的准确率**: 0.835

补充知识:一个python实现翻转字符串的函数

实现字符串翻转的函数(python)

代码语言:javascript
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string = 'abcdef'
def demo1(string):
 if len(string) <= 1:
  return string
 return demo1(string[1:]) +string[0]
print(demo1(string))

中间用到了递归和切片不知道效率如何

以上这篇python函数中将变量名转换成字符串实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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原始发表:2020-09-11 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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