【数据集】开源 | 2019新型冠状病毒当前，口罩人脸基准数据集，包含137,016张图像数据

论文地址： http://arxiv.org/pdf/2008.08016v1.pdf

代码： https://github.com/cabani/maskedface-net.

来源： 诺曼底大学

论文名称：MaskedFace-Net -- A Dataset of Correctly/Incorrectly Masked Face Images in the Context of COVID-19

原文作者：Adnane Cabani

内容提要

戴口罩是限制COVID-19传播的一种解决方案。在这种情况下，人们期望有效的识别系统来检查人们的脸是否被掩蔽在规定的区域内。为了完成这个任务，对于训练深度学习模型来检测戴面具和不戴面具的人来说，一个带面具的人脸大数据集是必要的。本文中提出了三种类型的口罩人脸检测数据集：(1)正确佩戴口罩数据集(CMFD)；(2)不正确佩戴口罩数据集(IMFD)及其组合；(3)用于全面佩戴口罩检测数据集(MaskedFace-Net)。MaskedFace-Net包含了137,016张高质量口罩人脸图像的，可以作为一个基准数据集，用于创建与口罩佩戴分析相关的机器学习模型。口罩人脸数据集的提出目的主要有两个方面，首先是检测人们是否戴了口罩，然后检测人们是否正确佩戴口罩(在机场入口处或人群中)。此外，这项工作应用了mask-to-face deformable model，允许生成其他面具的人脸图像，特别是特定的面具。

主要框架及实验结果

PS：腾讯最近更改公众号推送规则，文章推送不在按照时间排序，而是通过智能推荐算法有选择的推送文章，为了避免收不到文章，看完文章您可以点击一下右下角的"在看"，以后发文章就会第一时间推送到你面前。

声明：文章来自于网络，仅用于学习分享，版权归原作者所有，侵权请加上文微信联系删除。

点个“在看”，让我知道你的爱