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社区首页 >专栏 >【一天一大 lee】数组中的最长山脉 (难度:中等) - Day20201025

【一天一大 lee】数组中的最长山脉 (难度:中等) - Day20201025

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前端小书童
发布2020-11-03 10:13:12
4250
发布2020-11-03 10:13:12
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文章被收录于专栏:前端小书童

20201025

题目:

我们把数组 A 中符合下列属性的任意连续子数组 B 称为 “山脉”:

  • B.length >= 3
  • 存在 0 < i < B.length - 1 使得 B[0] < B[1] < ... B[i-1] < B[i] > B[i+1] > ... > B[B.length - 1] (注意:B 可以是 A 的任意子数组,包括整个数组 A。)

给出一个整数数组 A,返回最长 “山脉” 的长度。

如果不含有 “山脉” 则返回 0。

示例:

  1. 示例 1:
代码语言:javascript
复制
输入:[2,1,4,7,3,2,5]
输出:5
解释:最长的 “山脉” 是 [1,4,7,3,2],长度为 5。
  1. 示例 2:
代码语言:javascript
复制
输入:[2,2,2]
输出:0
解释:不含 “山脉”。

提示:

  • 0 <= A.length <= 10000
  • 0 <= A[i] <= 10000

抛砖引玉

思路:

整理下题意:找到数组中连续递增+连续递减最大长度和

  • 从前到后,统计从 0 到 i 连续递增元素数量 left[i]
  • 从后到前,统计从 len 到 i 连续递减元素数量 right[i]
  • 最后循环元素返回两片段和的最大值(即递增递减的交换节点)

抛砖引玉

代码语言:javascript
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/**
 * @param {number[]} A
 * @return {number}
 */
var longestMountain = function(A) {
  let len = A.length,
    left = Array(n).fill(0),
    right = Array(n).fill(0),
    _result = 0
  if (len == 0) return 0
  for (let i = 1; i < len; ++i) {
    // 从前到后 统计从0到i连续递增元素数量
    left[i] = A[i - 1] < A[i] ? left[i - 1] + 1 : 0
  }
  for (let i = len - 2; i >= 0; --i) {
    // 从后到前 统计从len到i连续递减元素数量
    right[i] = A[i + 1] < A[i] ? right[i + 1] + 1 : 0
  }
  for (let i = 0; i < n; ++i) {
    // 保证在当前指针对应的元素前后都存在递增递减元素
    if (left[i] > 0 && right[i] > 0) {
      _result = Math.max(_result, left[i] + right[i] + 1)
    }
  }
  return _result
}

从交换节点向左右遍历

  • 从上面的方法中可以看出要找到连续递增+连续递减最大长度和就要找到连续递增+连续递减的交换节点

即,该节点之前元素连续递增,该节点之后连续递减(包含元素相同的情况)

那么枚举数组中可能是交换节点的元素,再以次节点为中心左右遍历统计连续的长度,最终返回最大长度即题目要求的结果

代码语言:javascript
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var longestMountain = function(A) {
  let len = A.length,
    _result = 0
  if (len == 0) return _result
  for (let i = 1; i < len - 1; i++) {
    // 枚举交换节点
    if (A[i] > A[i - 1] && A[i] > A[i + 1]) {
      let index = i,
        num = 1
      // 向前查询递减
      while (A[index] > A[index - 1] && index > 0) {
        num++
        index--
      }
      index = i
      // 向后查询递减
      while (A[index] > A[index + 1] && index < len) {
        num++
        index++
      }
      // 记录最大片段长度
      _result = Math.max(_result, num)
    }
  }
  return _result
}

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原始发表:2020-10-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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