20201024
你将会获得一系列视频片段,这些片段来自于一项持续时长为 T 秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠,也可能长度不一。
视频片段 clips[i] 都用区间进行表示:开始于 clips[i][0] 并于 clips[i][1] 结束。我们甚至可以对这些片段自由地再剪辑,例如片段 [0, 7] 可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7] 三部分。
我们需要将这些片段进行再剪辑,并将剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段([0, T])。返回所需片段的最小数目,如果无法完成该任务,则返回 -1 。
输入:clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], T = 10
输出:3
解释:
我们选中 [0,2], [8,10], [1,9] 这三个片段。
然后,按下面的方案重制比赛片段:
将 [1,9] 再剪辑为 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。
现在我们手上有 [0,2] + [2,8] + [8,10],而这些涵盖了整场比赛 [0, 10]。
输入:clips = [[0,1],[1,2]], T = 5
输出:-1
解释:
我们无法只用 [0,1] 和 [1,2] 覆盖 [0,5] 的整个过程。
输入:clips = [[0,1],[6,8],[0,2],[5,6],[0,4],[0,3],[6,7],[1,3],[4,7],[1,4],[2,5],[2,6],[3,4],[4,5],[5,7],[6,9]], T = 9
输出:3
解释:
我们选取片段 [0,4], [4,7] 和 [6,9] 。
输入:clips = [[0,4],[2,8]], T = 5
输出:2
解释:
注意,你可能录制超过比赛结束时间的视频。
提示:
思路:
给定一堆子集,找出满足覆盖指定区间的最少子集数
dp[i]:覆盖 0 到 i 的最少子集数
最后返回 dp[T]
注意: 因为子集数限制 1 到 100,则填充默认 dp 时填充 101 作为不能达到的最大值
抛砖引玉
/**
* @param {number[][]} clips
* @param {number} T
* @return {number}
*/
var videoStitching = function(clips, T) {
let dp = Array(T + 1).fill(101)
dp[0] = 0
for (let i = 1; i <= T; i++) {
for (let item of clips) {
if (item[0] < i && i <= item[1]) {
dp[i] = Math.min(dp[i], dp[item[0]] + 1)
}
}
}
return dp[T] == 101 ? -1 : dp[T]
}
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