缺陷管理之缺陷分析篇

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　　作为测试人员，测试报告和质量报告是我们的主要工作成果之一，那么这两份报告是怎么得出结论的呢？主要是通过对软件缺陷的分析。缺陷作为测试准出的重要元素，在整个软件周期中占据着很大的比重，一个测试团队乃至每个测试人员都应该重视缺陷的管理及分析，通过对现有缺陷的分析不仅能够判断当前软件的质量，而且经过大量的数据积累，还能够预测未来项目的质量影响因素，便于团队提前制定改进方向，对产品的质量不断地改进和完善。

　　那么如何进行缺陷分析，需要进行哪些维度的分析，不同维度的缺陷数据能够反馈什么样的信息呢？下面让我们一起来了解一下。

1、缺陷趋势分析：

　　缺陷趋势分析是我们接触最多的缺陷分析模型，通过对项目每日打开缺陷，每日修复缺陷以及当前遗留缺陷的数量进行汇总，通过折线图进行缺陷数量增加和减少的趋势进行分析，以此来了解测试效率及研发修复缺陷效率，测试风险，确认当前软件质量，确定是否达到准出条件等。

　　如缺陷趋势分析图中所示，红色线条为每日打开的缺陷数量，绿色为每日修复缺陷数量，紫色为当前遗留缺陷数量。那么通过这个分析图我们能看出什么内容呢？下面我们来看一下：

　　1、每日新增缺陷趋势主要反映测试效率，从上图中折线图可以看出，在测试阶段的前两天缺陷发现数量增速较慢，了解后发现部分内容由于配置原因测试暂未开始，所以缺陷增速较慢。在全面开始测试后缺陷数量增速加快并维持在一个高峰值，此时的测试效率非常高，大部分缺陷都是在此阶段被发现的。在完成一轮测试后，缺陷增速开始收敛，曲线开始下降，并趋近于0，如上图中09-27的节点，结合遗留问题的优先级，可以判定测试开始进入回归测试阶段，此后缺陷增速出现一个小幅回弹，最终归0。

　　从整体趋势看测试效率和质量还是很高的，80%的缺陷都是在测试的中前期发现的，在后期及回归中缺陷增速小而平稳，也体现了研发的修复质量很高，引入新的缺陷较少。

　　另外通过新增缺陷趋势也可以预测项目风险，如果测试周期消耗了2/3缺陷增速仍然很高，不见收敛趋势，则需要调查是否测试效率较低，测试进度较慢导致测试用例未执行一轮，另外可能是软件质量较差或研发修复缺陷质量较差，导致问题较多，影响了测试效率，此时测试人员应该及时的报出项目风险，积极协调资源来推动项目进度。

　　2、缺陷修复曲线反映研发对缺陷的响应速度和修复效率，如图我们可以发现在第三天的时候研发的响应速度变慢，导致遗留缺陷增多，我们可以与研发沟通了解相应的原因，可能是资源不足或是遇到阻碍性问题导致的研发效率降低，及时给出风险提示，提出合理的建议来帮助研发提升效率，后面研发效率提升明显，修复曲线紧追新增曲线趋势。

　　随着新增缺陷速度降低，研发的修复速度会超过新增速度，遗留缺陷逐渐减少，最终全部关闭，如果在新增缺陷曲线不断下降时，研发修复缺陷数量仍然低于新增缺陷数量，则说明研发资源存在瓶颈，应及时与项目经理沟通，协调研发资源，提升研发修复缺陷的效率，确保项目进度正常进行。

　　另外每日新增或修复数据比较高也说明软件质量非常不稳定，我们可以把折线图转化为柱状图看一下，在23号到27号期间新增数据和修复数据相对比较高，此阶段刚好处于测试中前期，此阶段的软件质量还是比较差的。

　　3、遗留缺陷曲线反映当前项目风险以及缺陷的存活周期，如果遗留缺陷比较多，而且优先级高的缺陷占比较大，那么久存在一定测试风险，测试应当及时与研发沟通咨询出现此类情况的原因，积极协调促进问题的解决，到了测试中期如果待修复缺陷依然比较高无下降趋势，就会影响测试进度，则测试风险就要升级，及时在项目组内提示风险情况，协调资源来解决问题，推进项目进度。