为什么说你的数据团队需要一个项目管理型人才？

0x01 这些场景，你也有遇到吗？

你所在或者所管理的数据团队是否有遇到过类似的场景：

1. 团队成员每天做的都是一些重复性的工作内容，比如提数，亦或是做报表～
2. 做事情的时候，团队成员各自为战，缺少协作，人数越多，配合度越低。
3. 事情推进难度大，老大有一个想法，到能成功推荐落地，其中阻力相当大，甚至做不起来。
4. 需求杂乱无章，团队疲于奔命，被需求压的喘不过气，找不到节奏感。

如果有遇到上面类似的问题，欢迎继续向下看～

0x02 大部分公司，从管理层往下，都没有意识到项目管理对于数据团队的重要性！

在大部分互联网公司里面，数据团队的小伙伴出身一般都是计算机、软件工程或者统计学的小伙伴，以理工科背景为主。

程序员多的话，如果再碰到一些和业务侧打交道比较的少团队，那么，团队的风格就会比较偏内向。

再加上，项目管理在大部分互联网公司中都缺少重视，特别是数据相关团队，甚至，从管理层都会认为项目管理没什么用。

其实，这是一个很致命的想法！

数据团队才真的更需要项目管理型的人才。

为什么？

0x03 项目管理能更好地帮助团队解决问题

简单说一下居士自己对项目的理解，感兴趣的可以去了解一下pmp，或者找一些书看看，这里不展开讲，只分享居士自己的感受。

项目，在工作环节中，是为了提升团队工作状态的一件事，它有一定时间范围，且会收获一定的成果。

如下图，居士来举个例子：

有小伙伴来找居士咨询，团队成员每天做的都是一些重复性的工作内容，比如提数，亦或是做报表。时间长了，老板不满意产出，成员不满意成长，大家都想跑路。

怎么解决？

这里居士来做一个拆解。

首先，这位小伙伴当前的状态是：团队成员在做一些重复度高的事情，老板和下属都不满意。

这里隐含的东西是什么？他真正想要的是什么？

可能有下面两个点：

1. 自己做出更多的成果，让老板满意，多给钱
2. 做一些更有意思的事情，让下属满意，多干活

那么，他希望的将来状态就是：

让团队的工作状态变得更好，做的事情更有意思，让大家都满意，比如人人都可以做数据分析和挖掘。

为了将团队，从当前状态变为将来状态，就是需要我们的项目来完成。

这时候，就要有项目管理型人才，来给出我们的解决方案，并且将其推进下去，顺利的话，经过2-3个月或者是半年，大家就不用每天提数据，而是可以做一些有意思的数据分析了。

说起来很简单，做起来可能很难。后面一个个聊会遇到的困难。

0x04 回答一下开篇提到的一些问题

第三部分举例回答了一个开篇提出来的问题，下面套用我们的分析模型，来挨个解答。

场景一：重复性工作

团队成员每天做的都是一些重复性的工作内容，比如提数，亦或是做报表～

• 当前状态：全是重复性工作，成果低，老板和下属不满意
• 将来状态：既有重复性工作，又有一些有挑战的工作，老板和下属的满意度都增加
• 项目活动：
  1. 项目一：搭建自助数据分析系统，将部分重复性工作，变为需求方可自助解决
  2. 项目二：建立BI体系，将部分重复性工作，变为例行化工作
  3. 项目三：启动数据分析建设项目，让团队具备一定的数据分析需求解决流程和能力

重复性工作是很难一下子全部解决的，因此，居士给的建议是解决部分重复性的工作。这里就要有一名优秀的项目经理来帮你们规划团队的目标和节奏了。

场景二：成员各自为战

做事情的时候，团队成员各自为战，缺少协作，人数越多，配合度越低。

• 当前状态：团队成员各自为战
• 将来状态：团队成员能够协作工作
• 项目活动：
  1. 项目：团队研发规范项目，规范团队成员的研发流程规范，比如：所有成员的项目代码需要提交git，制定定期review代码的机制

场景三：事情推进难度大

事情推进难度大，老大有一个想法，到能成功推荐落地，其中阻力相当大，甚至做不起来。

• 当前状态：推动事情的难度大，比如一个数据仓库项目可能要做1年
• 将来状态：降低推动事情的难度，比如一个数据仓库项目3个月就可以做完
• 项目活动：
  1. 项目：项目管理培训项目，培训成员关于项目合作的的技能，比如如何回顾定期进度，如何拆解项目目标，如何管理工作内容

场景四：需求杂乱无章

需求杂乱无章，团队疲于奔命，被需求压的喘不过气，找不到节奏感。

• 当前状态：需求多而杂，
• 将来状态：需求有条理，成员有节奏感
• 项目活动：
  1. 项目：需求排期管理项目，制定业务需求的需求、评审、排期、执行、验收、上线等流程，规范需求管理

0x05 那么，什么是项目管理呢？

前面说的项目活动，都是如何通过项目去解决一个个事情。

项目管理，就是如何保证这些项目能够顺利的完成。

项目管理的整体内容有点做，居士在内部培训一次，最少也得1-2小时。因此，这里就不展开讲了，感兴趣的还是可以自己找找资料。

根据居士这十几年的经验，分享一下对项目管理的理解，这里只提三个点：

1. 管理人
2. 管理事
3. 管理风险

一、管理人

项目管理，最核心的是管理参加项目的人，这里会分为几种：

1. 项目经理：负责管理项目的目标，进度和成果。也负责和其它项目的项目经理一起pk优先级。总之，基本上项目相关的所有事情都要项目经理来搞
2. 项目成员：负责把项目完成！
3. 项目相关方：和项目相关的人：
   1. 收益方：比如你的项目使对方赚钱了
   2. 受损方：比如你的项目，让对方app的活跃降低了
   3. 关注方：对你的项目有关注，但是可能没有特别直接的影响。可能是你的上上层的老板...

管理人这一块内容其实挺多的，需要自己多体会。比如团队建设，成员沟通，向上汇报，各种刷脸，等等。

居士只有一句话，项目的成败，尽在于此。

二、管理事

这一块，就是项目管理理论的重点，互联网公司不一定都适合，但是肯定值得参考，内容很巨大，也不展开讲了。

千言万语，在一图中：

三、管理风险

项目管理里面，最重要的一个环节就是管理风险。

举几个例子：

1. 你一周五天排满了需求，周三突然加了一个需求进来，你该怎么做？
2. 你的项目里面，有一个同事突然离职了，你该怎么办？
3. 本来计划3天后做完的事情，老板突然说，明天就要看结果，你该怎么办？

这些也都可以理解为风险管理的一部分。这里居士就不回答了，感兴趣的童鞋可以留言评论你的观点。

关于风险管理，内容很多，而且在pmp里面有一套居士认为很严谨但是也很繁琐的流程规范在，感兴趣的可以去了解一下。

0x06 所以，你的团队需要一个项目管理型人才

数据团队需要很多类型的人才，但是项目管理型人才是需要的一种，而且也是大部分团队没有重视到的领域，如果你具备了这方面的技能，是否可以脱颖而出呢？

如果你是一个管理者，遇到了这种既具备数据领域的专业知识，同时具备了项目管理理论知识和实践能力的综合型人才，一定要牢牢抓住，因为他或许可能给你带来你想想不到的价值。

后面，居士也会分享更多关于这方面的思考，感兴趣的小伙伴，可以在留言区发表你的观点和看法。