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用户访谈(一):如何做好访谈前的准备工作?

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腾讯大讲堂
发布2020-11-03 15:10:05
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发布2020-11-03 15:10:05
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| 导语 最近进行了一些定性研究项目,深度参与了用户访谈的整个周期,在此对自己访谈过程中的心得做一个复盘和总结。

真正有效的访谈需要满足三个条件:提对问题(将需求转化为问题维度)、正确沟通(通过访谈技巧有效获取用户信息)、提炼转化(把调研信息转化为洞察分析),而这分别对应了访谈前、访谈中和访谈后三个阶段。访谈前期准备做好了,访谈的大方向才不会跑偏,以下逐一展开。

图1:用户访谈流程

01

明确访谈需求

接到一个访谈需求后,首先需要与需求方充分沟通此次访谈的背景和目的。 根据现有的几次访谈项目经验,访谈的目的可能包括:

  • 产品功能上线前的预研(XX新功能可用性访谈);
  • 新功能上线后评估用户的使用体验(XX功能2.0版本用户访谈);
  • 挖掘用户对产品的需求,便于产品迭代(XX产品功能用户访谈);
  • 了解特定人群的使用习惯和需求(高学历网民用户访谈);
  • 竞品用户的使用反馈对比(XX竞品用户访谈);
  • 用户流失的原因(XX产品流失用户访谈)。

在前期沟通时,需要明确以下几个问题:通过访谈想要解决什么业务问题?研究形式是定性还是定量?一对一访谈还是小组访谈?线上访谈还是线下访谈?访谈目标用户和目标数量?

在明确访谈目的和形式后,访谈者需要对这一模块的功能和业务进行深入了解,受访者如果是产品的活跃用户或深度用户,对于产品功能的理解和熟悉度可能会高于访谈者,访谈者在前期对产品细节若没有较为全面的掌握,会直接影响访谈效果和产出。比如在进行新闻热榜功能的用户访谈时,首先要对热榜功能的使用操作和内容进行全面的体验,对相关的竞品也要提前做好功课,防止访谈时不知道用户在说什么。

02

招募访谈对象

1、目标用户

不同的研究项目中,对于目标用户的要求是不一样的。例如在研究产品某一具体功能时,访谈产品重度用户比较合适;研究新功能可行性时,除了现有用户,也可以访谈部分潜在用户;研究用户流失原因时,可以挑选之前活跃但最近流失的用户;在研究竞品对比时,可以覆盖不同产品的用户。

在招募前需要明确目标用户定义,选取有代表性的用户进行访谈,可通过用户的产品使用数据进行圈定,也可通过招募问卷进行筛选(如产品使用时长、频率、是否使用某功能等)。

2、用户配额

访谈人数上一般需要8-10人,保证用户背景的多样化,尽量覆盖不同性别、年龄、城市、行业、收入、产品使用情况等。具体配额情况根据项目研究重点进行确定,例如产品受年龄影响较大,应尽量保证受访者年龄配比符合产品用户画像。

3、招募渠道

产品活跃用户群,端内投放招募问卷,好友圈/熟人推荐/内部员工(可能会有一定偏差),第三方调研招募平台等

4、招募流程及注意事项

1)发放招募问卷进行初步筛选

  • 通过目标用户定义和招募条件确定筛选题目
  • 问卷中大致介绍访谈内容、形式、时间、礼金数额等,询问访谈意愿
  • 问卷中可增加陷阱题(防止用户为了获得访谈红包伪造答案)
  • 问卷中可增加开放题(便于筛选真实且表达意愿高的用户)

2)确定合格且有访谈意愿用户进行联系

  • 预留2-3倍的联系名单(如预期访谈10人,一般需要联系20-30人)
  • 通过官方短信发送通知,消除用户防御心理
  • 提前对用户信息进行确认(基本属性、对产品使用情况属实、访谈意愿)

3)确定访谈用户名单,提前沟通访谈注意事项

  • 可通过微信/QQ/电话等沟通访谈具体时间、时长、形式等细节
  • 提前下载好所需APP(如线上访谈可能需要下载腾讯会议)

03

确定访谈大纲

访谈大纲是进行有效访谈的前提,可以帮助访谈者提前理清思路和关注重点,尤其是在同一个项目由多位同学分别进行访谈时,明确的访谈大纲可以便于后期的整理输出。

访谈大纲需要围绕访谈目的拟定,针对访谈主题确定几个大的方向和模块,并进一步细化。访谈大纲可包括:用户基本信息、使用行为(频率、场景、偏好)、目的态度(使用原因、使用感受、产品功能认知)、面临的问题和期待、竞品对比等。

在制定访谈大纲时,一般需要注意以下几点:

  • 问题易理解:避免业务专业术语,转化成用户能听懂的语言;
  • 开放题优先:关注用户的行为和原因,适当进行追问;
  • 保持中立:避免引导性的发问;
  • 行为观察与问题结合:可以让用户在访谈中进行实际操作,观察用户实际使用情况;
  • 问题顺序:从易到难、从行为到态度,或根据产品使用顺序;
  • 问题数量:访谈时间不宜过长,控制在30-60分钟比较好,适当控制提纲长度。

本期先对访谈前期准备的几个过程关键点进行总结,后续再来进行补充。用户访谈看似门槛不高,其实大有门道,涉及很多技巧与方法,希望后续随着工作经验的增加有更深入的总结。

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原始发表:2020-11-02,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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