多变量分析在不同物种研究中的使用频率

前几天看到一篇综述解读，来源于水生态健康：

微生物生态学中的多变量分析

里面一个表感觉比较有意思：统计了100多年应用各种统计方法的文章比例。

我自己按照文章所描述的方法也试了一下，Web of Science上,不限语言，文章类型限定Article。时间1900-2020。关键词和原文一致，搜索题目摘要和关键词。得到如下表格，数字为文章数，没有算比例。

我搜索的条件（数据库，文章类型）比原文还严格，但是得到的文章数远远高于他的结果。

原文只到2006年，我搜到了2020，又试了一下Bacteria*和PCA截止到2006，只有406篇，远低于2143，因此可能是这个原因导致的差别。

看来最近十几年是各种统计方法应用井喷的时代。

但是PCA数量/比例最多这一规律是一致的。而其他方法使用比例都很低。我也做了一下CA分析，结果如图。

原文中不同方法能分得比较开，细菌和微生物关键词会聚到一起。而我的结果中不同物种类型分得很开，分析方法则比较集中，离细菌比较近。其中DCA，PCA，CCA，Mantel区分不开。看来不同物种分析方法差距还是比较大的。

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一个环境工程专业却做生信分析的深井冰博士，深受拖延症的困扰。想给自己一点压力，争取能够不定期分享学到的生信小技能，亦或看文献过程中的一些笔记与小收获，记录生活中的杂七杂八。

目前能力有限，尚不能创造知识，只是知识的搬运工。

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