Pandas将列表（List）转换为数据框（Dataframe）
Python中将列表转换成为数据框有两种情况：第一种是两个不同列表转换成一个数据框，第二种是一个包含不同子列表的列表转换成为数据框。
第一种：两个不同列表转换成为数据框
from pandas.core.frame import DataFrame
a=[1,2,3,4]#列表a
b=[5,6,7,8]#列表b
c={"a" : a,
"b" : b}#将列表a，b转换成字典
data=DataFrame(c)#将字典转换成为数据框
print(data)输出的结果为
a b 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3 4 8
第二种：将包含不同子列表的列表转换为数据框
from pandas.core.frame import DataFrame
a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表[1,2,3,4]和[5,6,7,8]
data=DataFrame(a)#这时候是以行为标准写入的
print(data)输出结果：
0 1 2 3 0 1 2 3 4 1 5 6 7 8
data=data.T#转置之后得到想要的结果
data.rename(columns={0:'a',1:'b'},inplace=True)#注意这里0和1都不是字符串
print(data)a b 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3 4 8
到此这篇关于Pandas将列表（List）转换为数据框（Dataframe）的文章就介绍到这了,更多相关Pandas 列表转换为数据框内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2020-09-11
，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
推荐阅读