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社区首页 >专栏 >师父给了我一个 .proto 文件,我应该怎么使用?

师父给了我一个 .proto 文件,我应该怎么使用?

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青南
发布2020-11-04 14:26:34
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发布2020-11-04 14:26:34
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文章被收录于专栏:未闻Code

摄影:产品经理

脆脆的烤鱼皮

回想我年轻的时候,在做一个项目时,需要计算斐波那契数列第 n 项的值。但是我只会使用递归来实现。众所周知,递归算法计算斐波那契数列的效率极差,速度极慢。

于是我求助于当时我的师父,问他有没有办法帮我解决这个问题。

我师父说:“有啊,我写过,但是代码是用C++ 写的,你估计看不懂。不过没关系,你用 Python 直接调用就可以了。”

我很惊讶:“用 Python 直接调用C++代码吗?看起来似乎很麻烦啊。”

师父说:“一点也不麻烦。我给你一个.proto 文件和一个地址,你拿去自动生成代码就能调用了。”

于是,我拿到了一个mentors_secret.proto文件,里面的内容非常简单:

代码语言:javascript
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syntax = "proto3";


message NumToCalc {
    int32 num = 1;
}


message Result {
    int32 result = 1;
    string msg = 2;
    bool success = 3;
}


service MentorsSecret {
    rpc CalcFib(NumToCalc) returns (Result) {}
}

还有一个地址:122.51.39.219:8766

原来是使用 gRPC 啊。这样我就知道怎么做了。

安装环境

首先,我们先安装Python 版本的gRPC:

代码语言:javascript
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pip install grpcio grpcio-tools

生成代码

接下来,基于这个mentors_secret.proto文件,自动生成代码。cd进入mentors_secret.proto文件所在的文件,执行下面的命令:

代码语言:javascript
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python3 -m grpc_tools.protoc -I . --python_out=. --grpc_python_out=. ./mentors_secret.proto

此时,可以看到当前文件夹中生成了两个文件:mentors_secret_pb2.pymentors_secret_pb2_grpc.py

如下图所示:

这两个文件的内容,不需要看

调用远程服务

接下来,创建一个新文件,叫做client.py,用来调用远程的函数:

代码语言:javascript
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import grpc
from mentors_secret_pb2 import NumToCalc
from mentors_secret_pb2_grpc import MentorsSecretStub


channel = grpc.insecure_channel('122.51.39.219:8766')
stub = MentorsSecretStub(channel)

result = stub.CalcFib(NumToCalc(num=36))
print('斐波那契数列第36像是:', result.result)

代码加上空行总共只有10行。1-3行导入模块,6,7行创建远程链接。第9行调用远程的函数。第10行打印结果。

我们来看看运行效果:

运行结果秒出。

总结

当我们拿到一个.proto文件,需要去调用gRPC 服务时,我们一般有如下步骤:

  1. 自动生成mentors_secret_pb2.pymentors_secret_pb2_grpc.py文件。
  2. 查看.proto文件里面,service后面的名字MentorsSecret,如下图所示:
  1. 编写固定的代码:
代码语言:javascript
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import grpc
from mentors_secret_pb2_grpc import MentorsSecretStub # service 名字后面加上 Stub


channel = grpc.insecure_channel('远程服务地址和 端口')
stub = MentorsSecretStub(channel)
  1. 调用远程函数。通过.proto文件,可以知道远程函数CalcFib接收一个参数NumToCalc,所以把它导入进来:from mentors_secret_pb2 import NumToCalc,它里面的参数为num,所以调用远程服务时赋值:
代码语言:javascript
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para = NumToCalc(num=36)
calc_result = stub.CalcFib(para)
  1. .proto知道返回的结果是Result里面的result属性。于是打印calc_result.result获得结果。

本文中的 gRPC 地址122.51.39.219:8766,我会给大家保留到2020-11-05。有兴趣的同学,可以自己测试一下。

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原始发表:2020-11-02,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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