Docker基础（二）

一、Docker数据管理

  在实际使用Docker的过程中，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉容器的数据管理操作。   容器中的数据管理主要由两种方式：   1.数据卷：容器内数据直接映射到本地主机环境；   2.数据卷容器：使用特定容器维护数据卷。

1、数据卷

数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似Linux中的mount行为。

数据卷提供了很多有用的特性：

• 数据卷可以在容器之间共享和重用，容器间传递数据将变得高效与方便；
• 对数据卷内数据的修改会立刻生效，无论是容器内操作还是本地操作；
• 对数据卷的更新不会影响镜像，解耦开应用和数据；
• 卷会一直存在，知道没有容器使用，可以安全地卸载它。1.1. 创建数据卷 docker volume create -d local testtest sudo ls -l /var/lib/docker/volumes总用量 28
• rw——- 1 root root 32768 6月 2 17:39 metadata.db drwxr-xr-x 3 root root 4096 6月 2 17:39 test

除了create子命令外，volume还支持inspect（查看详细信息）、ls（列出已有数据卷）、prune（清除无用数据卷）、rm（删除数据卷）等。

1.2. 绑定数据卷

在创建容器时将主机本地的任意路径挂载到容器内作为数据卷，这种形式创建的数据卷称为绑定数据卷。

docker run命令使用-mount选项来使用数据卷。该选项支持三种类型的数据卷：

• volume：普通数据卷，映射到主机/var/lib/docker/volumes路径下；
• bind：绑定数据卷，映射到主机指定路径下；
• tmpfs：临时数据卷 ，只存在于内存中。

使用training/webapp镜像创建一个web容器，并创建一个数据卷挂载到容器的/opt/webapp目录： $ docker run -d -P –name web –mount type=bind,source=/webapp,destination=/opt/webapp training/webapp python app.py 4c8d75fe28918c96c610200c1fb164dc1e10cbc78b93eef1000e26e3fa328619

注意：本地目录必须是绝对路径，容器内目录可以为相对路径。

2、数据卷容器

3、利用数据卷容器来迁移数据