NoSQL概述
我们现在处理什么年代 2020年 大数据时代 适者生存 学习才是在这个社会生存的唯一法则。
90年代, 一个基本网站访问量一般不会太大, 单个数据库完全足够!那个时候更多的使用静态网页 HTML 服务器根本没有压力 思考下:整个网站的瓶颈是什么?
只要你开始出现以上三种情况之一, 那么就必须晋级!
网站80%的情况都是在读数据, 每次都要查询数据就很麻烦, 所以说我们希望减轻数据压力, 我们可以使用缓存来保证效率!
发展过程:优化数据结构-->文件缓存(IO)-->Memcached(缓存 当时最热门的技术!)
技术和业务发展的同时, 对人的要求也越来越高 本质:数据库(读 写)
早些年MyISAM:表锁, 十分影响效率!高并发下就会出现严重的问题, 转到Innodb:行锁
慢慢的就开始使用分库分表来解决写的压力! MySQL在那个年代推出了表分区 这个并没有多少公司使用 MySQL集群
技术爆炸 2010-2020 十年之间, 世界发生翻天覆地的变化
MySQl关系型数据库就不够用了, 数量巨多, 变化很快
MySQL有的使用它来存储一些比较大的文件, 博客 图片 数据库表很大, 效率就低了!如果有一种数据库专门来处理这种数据 MySQL的压力就会十分小(研究如何处理这些问题) 大数据IO压力下, 表几乎没办法更大!
用户的个人信息, 社交网络, 地理位置. 用户自己产生的数据, 用户日志等等爆发式的增长 这时候我们就应该使用NoSQL数据库, NoSQL可以很好的处理以上的情况.
NoSQL = Not Only SQL(不仅仅是SQL)泛指非关系型数据库,随着 Web2.0 互联网的诞生, 传统关系型数据库很难对付web2.0时代!尤其是超大规模的高并发的社区 暴露出很多难以克服的问题, NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速,Redis是发展最快的,而且当下必须掌握一个技术
很多数据类型用户的个人信息,社交网络,地理位置。这些数据类型的存储要有一个固定的格式!不需要多余的格式就可以横向扩展的!Map<String, Object> 使用键值对
解耦
大数据时代的3V:主要描述问题
大数据时代的3高:主要是对程序的要求
真正在公司中的实践:NoSQL + RDBMS 一起使用才是最强大的, 阿里巴巴的架构引进.
思考问题 这么多的数据难道都是在一个数据库中的么?
敏捷开发、极限编程
开源才是技术的王道
任何一家互联网公司,都不可能简简单单让用户能用就好了 大量公司做的都是相同的业务;(竞品协议)
如果未来相当一个架构师:没有什么是加一层解决不了的!
名称 价格 商家信息 关系型数据库就能就解决 MySQL/oracle (淘宝早就去IOE了 王坚:推荐文章 :阿里云的这群疯子) 淘宝内部的MySQL 不是大家用的MySQL
文档型数据库中 MongDB
分布式文件存储系统 FastDFS
要知道, 一个简单的网页背后的技术一定不是大家所想象的那么简单
大型互联网应用问题
解决问题:
Web1.0:以静态、单向阅读为主,网站内信息可以直接和其他网站信息进行交互,能通过第三方信息平台同时对多家网站信息进行整合使用。 Web2.0:以分享为特征的实时网络,用户在互联网上拥有自己的数据,并能在不同的网站上使用。 Web3.0:将以网络化和个性化为特征,提供更多人工智能服务,完全基于Web,用浏览器即可实现复杂的系统程序才具有的功能。 Web3.0的特征分析:1、微内容(Widget)的自由整合与有效聚合 2、适合多种终端平台,实现信息服务的普适性 3、良好的人性化用户体验,以及基础性的个性化配置 4、有效和有序的数字新技术
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