Maven 依赖树的解析规则
对于 Java 开发工程师来说，Maven 是依赖管理和代码构建的标准。遵循「约定大于配置」理念。Maven 是 Java 开发工程师日常使用的工具，本篇文章简要介绍一下 Maven 的依赖树解析。
依赖树结构
在 pom.xml 的 dependencies 中声明依赖包后，Maven 将直接引入依赖，并通过解析直接依赖的 pom.xml 将传递性依赖导入到当前项目，最终形成一个树状的依赖结构。
原则：深度优先遍历依赖，并缓存节点剪枝。比如下图：
- A→B→D→E/F
- A→C→D
在第二步A→C→D时，由于节点D已经被缓存，所以会立即返回，不必再次遍历E/F，避免重复搜索。
依赖冲突
但是假如 2 个包同时依赖了同一个 jar 包，但是这个 jar 包版本不同，规则是什么样的呢？比如下图 A 通过 B 和 D 引入了 1.0 版本的 E，同时 A 通过 C 引入了 2.0 版本的 E。针对这种多个版本构建依赖时，Maven 采用「短路径优先」原则，即 A 会依赖 2.0 版本的 E。如果想引入 1.0 版本的 E，需要直接在 A 的 pom 中声明 E 的版本。
如果 Java 项目过于庞大，或者依赖传递过于复杂时，可以使用 dependencyManagement 定义默认的版本号，一次定义全局生效，避免开发者自行管理依赖的版本。
依赖循环
比如：A 依赖了 B，同时 B 又依赖了 A。这种循环依赖可能不会直接显现，但是可能会在一个很长的调用关系显现出来，也可能是模块架构的设计不合理。
我们可以使用 mvn dependency:tree -Dverbose | grep cycle 来判断项目中是否存在「循环依赖」。
依赖排除
我们可以使用 exclusion 来解决依赖冲突，但是 exclusion 会降低 Maven 依赖解析的效率，因为对应的 pom 文件不能缓存，每次都要重新遍历子树。
对于依赖排除：
exclusion会造成依赖重复扫描和缓存。- 在距离根节点越远的
exclusion，影响的范围越小。 - 依赖树高度越高，引入
exclusion的代价越大。
依赖分析
IDEA 插件
使用 IDEA 的话，可以在对应项目中右击，选择 Diagrams -> Show Dependencies。
Maven 命令行
mvn dependency:tree -Dverbose
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