Redis(六)---缓存穿透/缓存雪崩/缓存击穿

Redis(一)-----主从复制 : https://cloud.tencent.com/developer/article/1744810

Redis(二)-----数据分区 : https://cloud.tencent.com/developer/article/1744809

Redis(三)-----集群方案 : https://cloud.tencent.com/developer/article/1744811

Redis(四)-----持久化 : https://cloud.tencent.com/developer/article/1744791

Redis(五)-----应用场景 : https://cloud.tencent.com/developer/article/1744816

Redis(六)-----缓存穿透/缓存雪崩/缓存击穿 : https://cloud.tencent.com/developer/article/1744796

Redis(七)—淘汰删除策略 : https://cloud.tencent.com/developer/article/1744827

Redis 缓存穿透/缓存雪崩/缓存击穿

#1 什么是缓存穿透？如何避免？？

缓存穿透:

缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进缓存。如果数据库查询对象为空，则不放进缓存。

。一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。

• 参数传入对象主键ID
• 根据key从Redis中获取对象
• 如果对象不为空，直接返回
• 如果对象为空，进行数据库查询
• 如果从数据库查询出的对象不为空，则放入缓存

如果传入一个在Redis和后端数据库都不存在的key,Redis和后端数据库都查找了一遍,且因为在后端数据库找不到,不会存到Redis中,那么,就导致一个恶意的请求,两个数据库都遍历一遍

如何避免？

• 对后端数据库查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点，比如设置为60秒。
• 接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截

#2 什么是缓存雪崩？何如避免

缓存雪崩

当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段集中过期失效，这样在失效的时候，会给后端系统带来很大压力。导致系统崩溃。

例子

• 马上就要到双十一零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。

如何避免？

• 在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
• 做二级缓存，A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期
• 不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。
• 如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中。

3 什么是缓存击穿？何如避免

缓存击穿

缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。

如何避免?

• 设置热点数据永远不过期